臺灣博碩士論文加值系統

近年全球光電市場出現快速成長的現象，且光電產業為政府致力推動之重點產業，無論是技術的提升或制定法源等方案，過去政府都積極輔導。而根據光電科技協會對光電產品範圍之界定，光電產業可分為六大類，分別是光電元件、光顯示器、光輸出入、光儲存、光通訊、雷射及其他光電應用等等類別。由於是屬於較晚發展之產業，在人才培育與技術面，與產業發展速度更是需要投入更多資源；故提昇企業整體人力素質、開發員工潛能及強化「知識管理」等課程，為光電產業培育人才之功能。
本研究主要為運用類神經網路探討光電科技產業導入、推行臺灣訓練品質系統（Taiwan TrainQuality System, TTQS）之績效研究，研究設計分成兩階段。首先，由職訓局所提供之99年度TTQS評核資料庫輸入於類神經網路學習預測，並獲得較重要之評核指標。第二階段，將類神經網路學習之結果，進行深度訪談問卷設計，做為質化分析作業用，以了解光電科技產業實際之需求與感受，並探討質性與量化之差異性，以充實並佐證本研究所提出之結論與建議。
本研究經量化與質性之分析，光電科技產業導入TTQS後，可增加公司之經營績效，包括研發、管理、製程等三大方面皆有所提升，其次，依職能落差清單設計訓練課程，並與部門KPI相結合，以達綜效之效果。希望本研究所提出之建議能供未來光電科技產業推行、導入TTQS之參考依據。

In recent years, global PV market has grown rapidly, and the optoelectronics industry has been focused by the Government with commitment, whether it is technology enhancement or sources of law program development, government has actively promoted. Optical Science and Technology Association, according to the scope of the definition of optoelectronic products, optical industry can be divided into six categories: optical components, optical displays, optical input and output, optical storage, optical communications, laser and other optoelectronic applications, etc. category. As the industry is considered developed in the late stage, in personnel training and technical, and industrial growth rate is the need to invest more resources; therefore to enhance the overall quality of its manpower, to develop staff potential and to strengthen the "knowledge management" and other courses for the optoelectronics industry, functioning as nurturing talent personnel. Effectiveness evaluation and research designing, this study is to explore the use of neural network photoelectric technology industry, and implementation of training quality assessment system in Taiwan (Taiwan TrainQuality System, TTQS) is divided into two phases. Provided by VTC 99 the database of TTQS, assessment input to the neural network learning predict the important assessment indicators. The second phase, the results of the neural network learning, in-depth interviews questionnaire design, used as a qualitative analysis of the job, in order to understand the actual needs and feelings of the photoelectric technology industry, and to explore the qualitative and quantitative differences in order to enrich and corroborated the conclusions and recommendations of the Institute. All three aspects of the study by quantitative and qualitative analysis of the photoelectric technology industry import TTQS, to increase the company's operating performance, including research and development, management, process, etc. Secondly, according to the list of functions of the gap between design training courses, and with the department KPI combined to achieve synergy effects. Hope that the recommendations proposed in this study can provide the future optoelectronic technology industry to implement import TTQS reference basis.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 viii
表目錄 ix
第一章 前言 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 1
1.3 研究架構與流程 2
第二章 文獻探討 4
2.1 光電科技產業 4
2.1.1 光電科技產業特性 4
2.1.2 光電科技產業之現況 5
2.2 ISO10015教育訓練品質系統 6
2.2.1 ISO 10015品質驗證系統起源 6
2.2.2 ISO 10015品質驗證系統架構 7
2.3 臺灣訓練品質系統（Taiwan TrainQuality System, TTQS） 9
2.3.1 TTQS 建立的起緣 9
2.3.2 TTQS之定義與內涵 10
2.3.3 TTQS之相關文獻 11
2.4 類神經網路(Aitificial Neural Networks, ANN) 14
2.4.1 類神經網路原理 14
2.4.2 類神經網路的學習種類 16
2.4.3 倒傳遞類神經網路(Back-propagation network,BPN) 17
2.5 深度訪談 18
2.5.1 深度訪談定義 18
2.5.2 深度訪談種類 19
2.5.3 深度訪談的特性 19
2.5.4 深度訪談設計與內容 21
2.5.5 深度訪談後資料處理 21
2.5.6 深度訪談的信度與效度 22
2.5.7 深度訪談實務應用 23
2.6 帕列托法則 25
第三章 研究方法 27
3.1 研究資料來源 28
3.2 研究方法的選取、使用 28
3.3 敘述統計分析 28
3.4 TTQS評核指標項目-企業機構版 29
3.5 變異數分析(ANOVA) 30
3.6 倒傳遞類神經網路 31
3.6.1 倒傳遞類神經網路系統模型 32
3.7 深度訪談 33
第四章 實證分析 37
4.1 TTQS資料庫敘述統計分析 37
4.2 變異數分析(ANOVA) 38
4.3 類神經網路 39
4.3.1 類神經網路學習與分析 39
4.3.2 小結 42
4.4 深度訪談 42
4.4.1 問卷資料整理、編碼 43
4.4.2 訪談資料之分析 45
4.4.3 計畫範疇 45
4.4.4 設計範疇 47
4.4.5 執行範疇 48
4.4.6 查核範疇 49
4.4.7 成果範疇 50
4.5 類神經網路分析與深度訪談之驗證分析 51
4.5.1 共同性分析 51
4.5.2 差異性分析 53
第五章 結論與建議 54
5.1 結論 54
5.2 建議 55
參考文獻 56
附錄一 訪談同意書 附錄1-1
附錄二 訪談對象資料表 附錄2-1
附錄三 訪談問項題目 附錄3-1
附錄四 深度訪談內容逐字稿 附錄4-1
附錄五 深度訪談內容逐字稿 附錄5-1
附錄六 深度訪談內容逐字稿 附錄6-1
附錄七 深度訪談內容逐字稿 附錄7-1
附錄八 深度訪談內容逐字稿 附錄8-1
附錄九 深度訪談內容逐字稿 附錄9-1
附錄十 深度訪談內容逐字稿 附錄10-1
附錄十一 深度訪談內容逐字稿 附錄11-1
附錄十二 深度訪談之資料整理編碼 附錄12-1
附錄十三 個人簡歷與自傳 附錄13-1

圖目錄
圖 1 本研究之流程圖 3
圖 2 全球歷年光電產值趨勢分析圖 5
圖 3 臺灣歷年光電產值趨勢分析圖 6
圖 4 組織績效與訓練關係圖 9
圖 5 TTQS循環迴圈 11
圖 6 人工神經元模型 15
圖 7 倒傳遞類神經路模型 17
圖 8 本研究流程圖 27
圖 9 類神經網路架構示意圖 33
圖 10 效果評估圖-訓練組 42
圖 11 效果評估圖-測試組 42

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