臺灣博碩士論文加值系統

知識的典藏是重要且極具意義的，例如OEIS、維基百科等等皆是知識典藏的例子。本論文將實作一個以同位詞集為典藏標的的辭典，我們稱它為同位辭典。同位辭典具備上傳平台，並會將資料貢獻者紀錄於網站中。藉由同位辭典的大詞庫與上傳平台，我們試著實作一個新的搜尋結果分析工具。以往的搜尋分析工具僅以人地物對結果進行分類，而利用分類詞庫的特性，可以將不同維度的詞彙分開比較，藉此可以以另一角度來分析搜尋之結果，此外也因為同位辭典具有上傳平台，所以可以幫助分析工具進行詞庫的更新。

The collection of knowledge is important and very meaningful, such as OEIS, Wikipedia, etc. There are so many examples of knowledge collections. We will implement a dictionary with the set of term collocations, which we call the Appositional Term Dictionary(ATD). The ATD has an uploading platform and will record the data contributors on the website. With the large lexicon and uploading platform of the ATD, we try to implement a new search result analysis tool. In the past, the search result analysis tools only used the name, place, and objects to classify the results. Using the characteristics of the taxonomy lexicon, the term of different dimensions can be compared separately, so that the search results can be analyzed from another view point, and also because of the ATD has an upload platform, so it can help the analysis tool to update the lexicon.

摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vi
第壹章 緒論 9
第一節 研究背景 9
第二節 研究動機 10
一 同位詞 10
二 詞集的典藏 11
三 同位辭典 11
四 同位辭典的應用 13
第三節 研究目的 13
一 同位辭典的建置 13
二 以同位辭典改善搜尋結果分析工具之表現 14
第貳章 相關研究 15
第一節 現有辭典介紹 15
一 維基百科 15
二 國語辭典修訂本 17
第二節 過去的搜尋結果分析工具 17
一 處理Google難題之網頁搜尋助理程式 18
二 Sidekick:增強搜尋功能之Google extension 19
三 搜尋結果分析工具之比較 20
第參章 研究方法 22
第一節 維基百科資料之獲取 22
第二節 同位辭典 22
一 系統架構 23
第三節 以同位辭典實作搜尋結果分析工具 34
第肆章 研究成果 36
第伍章 結論 37
第陸章 參考文獻 38

[1] 維基百科 https://zh.wikipedia.org

[2] 黃居仁. 2005. 漢字知識表達的幾個層面：字、義、與詞義關係
(Knowledge Representation with Hanzi: The relationship among characters, words, and senses). 漢字與全球化國際學術研討會 (International Conference on Chinese Characters and Globalization). January 28-30. Taipei.

[3] 謝育平，同位詞夾子：主題式分類詞庫萃取演算法。數位人文研究的新視野：基礎與想像（133-162）。台大出版中心 。2011年11月。

[4] 教育部 重編國語辭典修訂本http://dict.revised.moe.edu.tw/cgi-bin/cbdic/gsweb.cgi?ccd=1IqXWm&o=e0&sec=sec1&index=1

[5] 詹登淵，處理Google難題之網頁搜尋助理程式。2010年7月

[6] 蔡鎮宇、張鈞虹、李亞倫，Sidekick:增強搜尋功能之Google extension

[7] 結巴斷詞https://github.com/ldkrsi/jieba-zh_TW

[8] 維基百科資料庫下載頁面https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:資料庫下載

[9] 維基百科之最上層分類https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E5%88%86%E9%A1%9E%E7%B4%A2%E5%BC%95

[10] 龍舌蘭之簡介 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BE%8D%E8%88%8C%E8%98%AD%E5%B1%AC