臺灣博碩士論文加值系統

「酒後駕車」是一種易失控、膽大惡性連續闖紅燈或狂飆行為而肇事造成路人傷亡，惡劣行徑所造成的結果卻由無辜的民眾來承擔，這絕對不符社會公平正義原則，除了警察機關應本於職責嚴正執法外，更需藉由社會大眾的力量共同防制，以避免部分不守法或漠視法律存在的駕駛人一再發生酒後駕車傷及無辜，甚至毀了原有幸福美滿的家庭。近年來雖然交通部與內政部警政署大力推動防制酒後駕車之宣導及執法，並提出法案提高罰則，但酒後駕車肇事案件仍時有所聞。所以有必要針對酒後駕車肇事之因素進行分析。
資訊視覺化用途已逐漸推廣到各行各業，主要目的是跳脫傳統統計方式的框架，以提供數據成為視覺化表格，了解資料特性。本研究以酒後駕車肇事資料的互動資料視覺探索，目的提供政府相關機關再訂定酒後駕車肇事防制策略或其他施政參考。研究利用資料分析軟體Tableau、ArcGIS分別作為可視覺化分析工具及地理資訊系統，樣本數以花蓮縣酒後駕車肇事之資料來源作為分析，研究期間為102至104年間，資料內容包括發生天時、駕駛人和道路等因素。分成兩大面向進行探討，分別為(一)用Tableau工具來製作統計圖表、符號地圖、互動式可視化儀盤表和視覺化短片(二)用ArcGIS工具來製作地理系統、熱點分析和計算密度。
研究結果:(一)取代政府冗長表格，整合多視圖並且發布為互動式可視化儀盤表作為Tableau Public互動式網頁頁面(二)以時間軸搭配統計圖，更能快速了解(三)從符號地圖比對前後街道圖及道路因素，來研判交通事故發生是否具有關聯性。(四) 針對全時段及車流量大(上班時段、下班時段)作整體分析(五)藉由分析熱點、密集度讓分析更加澈底。本研究價值為以視覺化概念呈現酒後駕車肇事面向取代傳統以表格分析，並可創造交通事故防制及易酒後駕車路段改善之新思維，俾利未來提升交通安全之參考。

"Drunk driving" is a kind of easy to get out of control, run the red light ,high speed behavior caused accident ,people will be charged with the results , which is absolutely inconsistent with the principles of social equity and justice , in addition to the police should be enforce in law , but also need the power of the community by public prevention , in order to avoid people which ignore the law driving under and even destroy family. Although Ministry of transporation and communication(MOTC) and Nation Police Agency, Ministry of the interior will be push reduce drunk driving in recent years , but drunk driving accident still happened ,so we have to analysis drunk driving accident factor.
Data visualization is a way to escape the traditional statistical framework to provide data becomes visual table for data features. In this study, drunken driving for research purposes . This study explores the interactive data visualization of drunk driving accident data. The research provide government with a view to developing strategies for prevention of drunk driving accidents or other administrative references. The method is Tableau and ArcGIS. The research source is drunk driving data in the Hualien. Study period 2013-2015 years, data include weather, drivers and roads factors.The research have two directions. First:the data generate statistical charts, symbol maps, interactive visual dashboard, and visualized film by Tableau. Second: the data generate Geographic systems, hot spot analysis and count density.
The research have five result: First: replace the government with lengthy forms, combine more chart and release in Tableau Public. Second: replay time is used. Third: from the symbol map comparison before and after the street map and road factors, to analyze whether the occurrence of traffic accidents. Fourth: For the whole time and traffic for the overall analysis. Fifth: it is complete analysis by hot spots and count density. The research value is data visualization could replace tradition chart to analyze drunk driving. Final, create traffic accident new prevention and provide the future to enhance traffic safety.

誌 謝 I
摘 要 II
表目錄 VII
圖目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 2
第二節 研究目的 3
第三節 研究對象及範圍 6
第四節 名詞解釋 7
第五節 研究流程 10
第二章 文獻探討 11
第一節 酒後駕車肇事定義及酒精濃度測試方法 11
第二節 我國現行防制酒後駕車作為 12
第三節 小結 15
第三章 研究方法 17
第一節 研究架構 17
第二節 研究使用的方法 19
第三節 實證研究設計 21
第四章 資料分析與研究發現 29
第一節 TABLEAU資料分析 30
第二節 ARCGIS資料分析 81
第五章 結論與未來展望 85
第一節 結論 85
第二節 未來展望 87
參考文獻 89

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