臺灣博碩士論文加值系統

近年來，網路服務業利用資訊與網路科技結合全球定位系統，提供多樣化的適地性服務（Location-Based Service）功能與系統，例如Facebook 打卡、行動導航、車隊管理、地點查詢、手機追蹤等。此外，隨著社群網站的興起，人們樂於擁抱社交軟體所帶來的便利性，適地性服務的提供更是擄獲了使用者的眼光，而Facebook Check In打卡系統已衍然成為生活上的一種新社交風潮，讓人們與社群網站之間的關係已達密不可分的境界，但是，近年來出現另一個社會現象－「宅男」、「宅女」，不善打扮、具社交障礙、沉浸在虛構世界的御宅族形象，且其特性包括如不擅於與他人交際，熟知網路流行用語或文化，講話與人不著邊際或不注重人際關係等，此反應出e世代的崛起及社會現代化下，網路使用者似乎因而強化了其孤獨的傾向。本研究嘗試以科技接受模式（TAM）與理性行為理論（TRA）為理論基礎，並融入孤獨傾向，發展出整合性研究架構-以社群網站使用者的孤獨傾向對Facebook Check In打卡系統使用者之使用意向及其影響因素深入探討。
本研究對象包括學生與非學生族群，且皆具使用過Facebook Check In打卡系統的使用者。資料分析方式包括:敘述性統計分析、信度與效度分析，以及結構方程模式分析等方法。
研究結果包括：社群網路使用者在Facebook Check In打卡系統的知覺易用性對知覺有用性與態度、知覺有用性對態度與態度對使用意向皆具顯著正向影響。此外社群網路使用者孤獨傾向對Facebook Check In打卡系統的知覺有用性具顯著正向影響與知覺易用性具顯著負向影響。
本研究證實孤獨傾向越高的使用者對於知覺有用性及知覺易用性的影響程度較高。因此，建議Facebook業者或其它社群網路的服務業者應強化適地性服務功能與系統，讓使用者容易地瞭解其使用方式、學習使用後很容易上手與熟練，並進而會提升使用者更常使用與高使用機率、將系統的優點告知其他人、且鼓勵朋友、親戚及其他人使用，形成正向的群體影響力與口碑。

In recent years, the network service industry has combined global positioning systems through the use of information and network technologies to provide a diversity of location-based service functions and systems. Examples are Facebook check-in, mobile navigation, fleet management, location query, mobile phone tracking, etc. In addition, following the rise of social networking sites, people are happy to embrace social software that has brought them conveniences, and even the provision of location-based services has captured user attention. Although the Facebook check-in system has strived to become a new trend in social life to allow the relationships of people and social network sites to become inseparable, but in recent years this has generated another social phenomenon of “homeboys” and “home girls” who do not know how to dress properly, have the problem of social disorders, and prefer to be immersed in the fictional world of Otaku imagery. Among their characteristics are poor communication skills with others, being well acquainted with popular Internet words and cultures, rambling speeches or not paying attention to human relationships, etc. These reflect the rise of an e-generation and social modernization, and a tendency for Internet users to deepen their loneliness. This study attempts to use the Technology Acceptation Model (TAM) and Theory of Reasoned Action (TRA) as the theoretical foundations to blend into solitude tendency in order to develop an integrated research framework. The purpose is to do an in-depth study based on the solitude tendency of social networking site users towards behavioral intentions, and their influential factors on Facebook check-in system users.
Student and non-student groups who are users of the Facebook check-in system were taken as the subjects in this study, in conjunction with the use of such data analysis methods as: descriptive statistical analysis, reliability and validity analysis, structural equation modeling analysis, etc.
The research findings are as follows: With regard to the effects of the Facebook check-in system on social network users, there are significant positive impacts of perceived ease of use on perceived usefulness and attitude, perceived usefulness on attitude, and attitude on behavioral intentions. In addition, with regard to the effects of the solitude tendency of social network users on the Facebook check-in system, there are significant positive impacts on perceived usefulness, and significant negative impacts on perceived ease of use.
This study has confirmed that the higher the solitude tendency of users, the higher it will affect perceived usefulness and perceived ease of use. Therefore, we suggest that the Facebook industry or other community service providers should strengthen their location-based service functions and systems to allow users to easily understand their application methods in order to master the application skills. This will further enhance users to use them more often to achieve a higher application rate, explain the advantages of the system to other people, encourage friends, relatives and others to use them, and finally to create a positive influential force and reputation with the overall community.

摘要.............I
Abstract........III
致謝.............V
目錄.............VI
表目錄...........VIII
圖目錄............XI
第一章 緒論.............1
第一節 研究背景與動機....1
第二節 研究目的.........11
第三節 研究流程.........12
第二章 文獻探討.........13
第一節 行動網路社群.........13
第二節 適地性服務...........16
第三節 科技接受模式..........20
第四節 孤獨傾向 ..............26
第三章 研究方法................30
第一節 研究架構...............30
第二節 研究假說...............31
第三節 研究變項之操作型定義與衡量題項設計...............35
第四節 資料分析方法...................................41
第五節 問卷設計與預測..................................44
第六節 預測問卷分析....................................47
第七節 正式調查問卷發放與回收............................52
第四章 資料分析與討論....................................55
第一節 樣本基本資料分析..................................55
第二節 信度與效度分析....................................63
第三節 探索性因素分析.....................................67
第四節 敘述性統計分析......................................79
第五節 不同Facebook Check In打卡使用者特徵在本研究各變項差異分析..86
第六節 結構方程模式分析........................................102

第五章 結論與建議...............................................117
第一節 研究結論 ................................................117
第二節 理論與實務意涵...........................................124
第三節 研究限制與未來研究建議....................................127
參考文獻.........................................................129
附錄正式問卷......................................................135


表目錄
表 2-2-1適地性服務之應用...........................................18
表3-3-1知覺有用性衡量問項...........................................36
表3-3-2知覺易用性衡量問項...........................................37
表3-3-3態度衡量問項.................................................38
表3-3-4使用意向衡量問項..............................................39
表3-3-5孤獨傾向衡量問項..............................................40
表3-5-1學生族群問卷基本資料設計.......................................46
表3-5-2非學生族群問卷基本資料設計.....................................46
表3-6-1知覺有用性變項之信度分析(預試).................................48
表3-6-2知覺易用性變項之信度分析(預試).................................48
表3-6-3態度變項之信度分析(預試)......................................49
表3-6-4使用意向變項之信度分析(預試)...................................50
表3-6-5孤獨傾向變項之信度分析(預試)...................................51
表3-7問卷發放與回收概況..............................................54
表4-1-1使用情況資料分析表............................................56
表4-1-2 學生族群問卷人口統計資料分析表.................................58
表4-1-3非學生族群問卷人口統計資料分析表................................60
表4-2-1知覺有用性變項信度分析(正式調查)................................64
表4-2-2知覺易用性變項信度分析(刪除題項1與6後)(正式調查)..................64
表4-2-3態度變項信度分析(刪除題項10後)(正式調查).........................65
表4-2-4使用意向變項信度分析(刪除題項1與8後)(正式調查) ....................65
表4-2-5孤獨傾向變項信度分析(正式調查)...................................66
表4-3-1 知覺有用性變項之KMO與Bartlett檢定...............................68
表4-3-2 知覺有用性變項之探索性因素分析...................................68
表4-3-3知覺有用性變項之因素命名..........................................69
表4-3-4 知覺易用變項之KMO與Bartlett檢定..................................70
表4-3-5知覺易用變項之探索性因素分析.......................................70
表4-3-6知覺易用性變項之因素命名...........................................71
表4-3-7態度變項之KMO與Bartlett檢定 .......................................72
表4-3-8態度之探索性因素分析...............................................72
表4-3-9態度變項之因素命名.................................................73
表4-3-10使用意向變項之KMO與Bartlett檢定....................................74
表4-3-11使用意向知覺變項之探索性因素分析.....................................74
表4-3-12使用意向變項之因素命名..............................................75
表4-3-13孤獨傾向變項之KMO與Bartlett檢定.....................................76
表4-3-14孤獨傾向變項之探索性因素分析.........................................77
表4-4-1知覺有用性變項之敘述性統計分析.........................................80
表4-4-2知覺易用性變項之敘述性統計分析.........................................81
表4-4-3態度變項之敘述性統計分析...............................................82
表4-4-4使用意向變項之敘述性統計分析............................................84
表4-4-5孤獨傾向變項之敘述性統計分析............................................85
表4-5-1學生族群受訪者之「性別」對各變項之t檢定表.................................87
表4-5-2學生族群受訪者之「學院別」對各變項之ANOVA檢定表...........................90
表4-5-3學生族群受訪者之「年級別」對各變項之ANOVA檢定表...........................91
表4-5-4學生族群受訪者之「年齡別」對各變項之ANOVA檢定表...........................92
表4-5-5學生族群受訪者之「零用金」對各變項之ANOVA檢定表...........................93
表4-5-6學生族群受訪者之「戶籍地別」對各變項之ANOVA檢定表.........................94
表4-5-7非學生族群受訪者之「性別」對各變項之t檢定表...............................95
表4-5-8非學生族群受訪者之「年齡別」對各變項之t檢定表.............................96
表4-5-9非學生族群受訪者之「職業別」對各變項之ANOVA檢定表.........................97
表4-5-10非學生族群受訪者之「教育程度」對各變項之ANOVA檢定表......................98
表4-5-11非學生族群受訪者之「所得別」對各變項之ANOVA檢定表........................99
表4-5-12非學生族群受訪者之「戶籍地別」對各變項之ANOVA檢定表......................100
表4-6-1結構模式配適度評鑑結果.................................................106
表4-6-2結構模式之參數估計.....................................................107
表4-6-3各λx值與λy值彙整一覽表.................................................111
表4-6-4外生潛伏變項對內生潛伏變項之效果分析......................................115
表4-6-5內生潛伏變項對內生潛伏變項之效果分析......................................116
表5-1-1研究假說實證結果........................................................118


圖目錄
圖1-1最多人曾在「觀光景點」使用過適地性服務.......................................4
圖1-2使用適地性服務的原因.......................................................5
圖1-3台灣行動上網主要應用行為....................................................6
圖1-4台灣目前使用上網的數位裝置...................................................7
圖1-3-1研究流程.................................................................12
圖2-3-1理性行為理論架構圖.........................................................20
圖 2-3-2 科技接受模式.............................................................21
圖2-3-3 TAM 2....................................................................23
圖2-3-4 TAM 3....................................................................26
圖3-1 概念性研究架構圖.............................................................30
圖3-5問卷發展流程..................................................................44
圖 4-6-1結構方程模式圖..............................................................103
圖4-6-2結構方程模式估計.............................................................108

第一部份中文文獻
1.APP Gurn 行動生活討論。全民瘋打卡(2014)。2014年1月20日摘自:http://www.appguru.com.tw/appguru/userforum/757/all-the-people-crazy-punch
2.CFH健康顧問網（2013）。什麼是孤獨感?如何擺脫? 2014年5月10日摘自：http://cfh.com.tw/。
3.CheckFacebook.com (2014)。Facebook統計數據。2014年1月18日摘自:http://www.socialbakers.com/facebook-overview-statistics/。
4.Facebook官方網站(2014)。2014年1月11日摘自:http://www.facebook.com/
5.Joanne Wieland-Burston(1999)。《孤獨世紀末》(宋偉航譯)。台北:立緒文化。
6.互動百科（2014）。孤獨感。2014年4月15日摘自：http://www.baike.com/wiki/%E5%AD%A4%E7%8B%AC%E6%84%9F。
7.王正華、陳寬裕（2010）。論文統計分析實務SPSS與AMOS的運用。臺北：五南。
8.台灣wiki(2014)。孤獨感。2014年4月15日摘自http://www.twwiki.com/wiki/%E5%AD%A4%E7%8D%A8%E6%84%9F
9.朱姝潔（2011）。影響打卡經驗價值要素之探討─以Facebook為例，國立中央大學資訊管理研究所，中壢市。
10.吳明隆（2009）。SPSS操作與應用：問卷統計分析實務（出版）。臺北：五南。
11.吳靜宜（2010）。以科技接受模式、知覺娛樂性與從眾行為探討虛擬社群的使用意圖─以Facebook為例，國立中央大學企業管理研究所，中壢市。
12.李偉暄（2013）。個人創新程度與消費者科技接受意圖關係之研究-以平板電腦為例，國立中央大學企業管理研究所，中壢市。
13.李德材（2011）。朝陽人文社會學刊9:2 2011.12[民100.12]頁23-58。

14.冼卉堉（2013）。Facebook適地性打卡行為與網路口碑關聯性之研究─以宜蘭餅發明館為例，中國文化大學資訊傳播所，台北市。
15.宗尼（2012）。以科技接受模式探討行動社群網站之使用-以Facebook為例，中國文化大學資訊傳播學系碩士論文，台北市。
16.林震岩（2006）。多變量分析SPSS的操作與應用（出版）。臺北：智勝。
17.張約翰（2014）。從身體到符號，再回到身體－由宅男女神看宅男的消失。文化研究雙月報，143期，頁37-46。
18.張純富（2010）。社交網站人際關係維繫之研究：以 Facebook為例。世新大學資訊傳播學系碩士論文，未出版，台北市。
19.陳孟敏(2009)。行動社群發展現況分析。工研院資通所。2014年1月20日摘自:http://www2.itis.org.tw/netreport/NetReport_Detail.aspx?rpno=344765363。
20.陳怡如（2013）。Facebook台灣月活躍用戶達1400萬人，滲透率居亞太區之冠，數位時代網站。2014年5月11日摘自http://www.bnext.com.tw/article/view/id/29363。
21.陳順宇（2005）。多變量分析（第四版）。臺北：華泰。
22.曾冠堯（2013）。使用ZMET法探索交換經驗應用於行動適地性服務，國立雲林科技大學設計運算研究所，雲林縣。
23.黃國峯、林谷合(2009)。LBS定位之商圈/展場創新服務研究計畫。財團法人資訊工業策進會委託之研究期末報告。(計畫編號：98-5028)。未出版。
24.黃詩芸（2009）。以科技接受模式檢視台灣數位無線電視之採用行為，國立交通大學傳播研究所，新竹市。
25.楊世瑩（2006）。SPSS統計分析實務（初版）。臺北：華泰。
26.資策會（2013）。2013年台灣民眾行動與無線上網現況。2014年5月10日摘自:http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=362。
27.維基百科（2014）。宅男。2014年5月10日摘自：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%85%E7%94%B7。
28.劉文良(2010)。網際網路行銷(第三版)。2014年2月10日摘自:http://epaper.gotop.com.tw/pdf/AEE034900.pdf。
29.劉焜輝（2001）。輔導線上，孤獨感-現代人的心理症候群。台北:天馬文化。
30.箱崎總一（1981）。孤獨心態的超越(何逸麈譯)。臺北市：巨流圖書公司。(1978)
31.蔡玉慧（2008）。青少年的孤獨及其相關因素之研究。國立高雄師範大學教育學系碩士論文，未出版，高雄市。
32.鄭欽鴻（2010）。消費者態度與信任對於接受適地性服務的行為傾向之影響─以台灣市場為例，國立中興大學企業管理研究所，台中市。
33.賴昇鴻（2009）。探討行動適地性服務之干擾效果對使用者接受度之影響，國立雲林科技大學資訊管理研究所，雲林縣。
34.賴曉黎（2004）。網路的禮物文化。資訊社會研究4(1),149-172。
35.魏麗敏（1989）。國小學生數學焦慮、數學態度與數學成就之關係。測驗年刊，36期，47－60。

 
第二部份英文文獻
1.Ajzen, I. (1985). From intention to action: A theory of planned behavior. In J.Kuhl & J.Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior (11-39). NY: Springer-Verlag.
2.Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Decision Processes, 55(2), 179-211.
3.Ajzen, I., & Fishbein, M. (1972). Attitudes and opinions. Annual Review of Psychology,23(1), 487-545
4.Ajzen, I., Joyce, N., Sheikh, S., & Cote, N. G. (2011). Knowledge and the prediction of behavior: The role of information accuracy in the theory of planned behavior. Basic & Applied Social Psychology, 33(2), 101-117.
5.Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Academic of Marketing Science, 16 (1), 76-94.
6.Cronin,J.J., Brady, M. K., & Hult, G. T. M. (2000). Assessing the effects of quality, value, and customer satisfaction on consumer behavioral intentions in service envioronments. Journal of Retailing, 76(2), 193-217.
7.Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
8.Davis, F. D., & Venkatesh, V. (1996). A critical assessment of potential measurement biases in the technology acceptance model: Three experiments. International Journal of Human-Computer Studies, 45, 19-45.
9.Davis, F.D., (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results. Unpublished doctoral dissertation, sloan school of management, massachusetts institut of technology.
10.Davis, F.D., Bagozzi, R.P., & Warshaw, P.R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace, Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
11.Davis, F.D., Bagozzi, R.P. & Warshaw, P.R. (1989), User acceptance of computer technology：A comparison of two theoretical models, Management Science, 35(8), 982-1003.
12.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley, Reading, MA:Addison-Wesley.
13.Fromm-Reichmann, F. (1959). Loneliness. Psychiatry: Journal for the Study of Interpersonal Processes, 22, 1-15.
14.Gerrig, R. J., & Zimbardo, P. G. (2006). Psychology and life (17th ed), New Delhi: Pearson Education.
15.Humphreys, L. (2007) Mobile social networks and social practice: A case study of dodgeball. Journal of Computer-MediatedCommunication,13(1),341-360.
16.Kerlinger, F. N. (1999). Foundations of behavioral research (2nded.). New York: Holt, Rinehart and Winston.
17.Kotler, P., Keller, K. L., Ang, S. H., Leong, S. M., & Tan, C. T. (2006). Marketing management: An asian perspective (4thed), Singapore: Pearson Education.
18.Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the tam for a world-wide-web
context, Information and Management, 38 (4), 217-230.
19.Russell, D. W. (1996). UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment, 66, 20-40.
20.Russell, D. W., Peplau, L. A., & Ferguson, M. L. (1978). Developing a measure of loneliness. Journal of Personality Assessment, 42, 290-294.

21.Schiller, S., & Voisard, A. (2004). Location-based services. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann.
22.Srivastava, L. (2005). Mobile phones and the evolution of social behavior. Behaviour & Information Technology, 24(2), 111-129.
23.Taylor, S & Peter, A.T (1995), Understanding Information Technology Usage：a Test of Competing Models, Information Systems Research,144-176.
24.Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the thchnology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
25.Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39, 273-315.
26.Young, J. E. (1982). Loneliness, depression and cognitive therapy: Theory and application. In L. Peplau, A. & Perman, D. (Eds.), Loneliness: A source book of current theory, research and therapy (379-406). NY: Wiley & Sons.
27.Zeithaml, V. A., Berry, L.L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of Service quality. Journal of Marketing, 60(2), 31-46.