臺灣博碩士論文加值系統

台灣網路購物市場面臨成長快速與潛在商機龐大之低溫食品，廠商提供快速運送與超商取貨能有效提升消費者之選購機率殆無疑義。惟提供快速運送將產生較高之物流處理與運送費用；與超商業者合作則將產生服務抽成之額外成本。對廠商而言，如何評估快速運送與超商取貨所產生之效益，在效益與成本間做出權衡取捨與正確決策將成為重要課題。本研究運用敘述性偏好模式，藉由消費者針對情境模擬之網路購物方案選擇結果，透過二元logistic Regression模式校估出各項變數之係數與影響程度，並根據模式係數計算不同產品類別下，快速運送與超商取貨之貨幣化價值與效益，本研究分析發現，價格越高，購買機率越低；提供24小時送達服務與超商取貨服務確實能有效提升選購機率。此外，本研究分析發現，提供24小時送達服務相當於具有價格優勢比例則為87%；同理，提供超商取貨服務具有之價格優勢比例則為9%。

Taiwan's online shopping market is facing rapid growth and potential of huge opportunities for frozen foods, manufacturers provide fast shipping and super-business pickup can effectively enhance the probability of consumers buying almost no doubt. However, the provision of express delivery will result in higher logistics handling and delivery costs. cooperation with super-operators will incur extra costs for pumping services. For manufacturers, how to evaluate the benefits of rapid shipping and super-merchant pickup, making trade-offs and correct decisions between benefits and costs will become an important issue. In this study, we use stated preference patterns to determine the coefficients and the degree of influence of various variables through the binary logistic regression model, based on the result of the consumers' online shopping solutions for scenario simulation. The study found that the higher the price, the lower the probability of purchase; providing 24-hour delivery service and super-merchant pick-up service can indeed effectively improve the purchase probability. In addition, this study found that providing 24-hour delivery service is equivalent to 87% of the price-competitive ratio. Similarly, the price-to-price ratio of providing super-merchant pick-up service is 9%.

目 錄 I
圖目錄 III
表目錄 IV
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究流程 3
第二章 文獻探討 4
2.1 網路購物特性與銷售阻力 4
2.2 快速運送 4
2.2.1台灣網路購物快速運送之現況 4
2.2.2快速運送之相關研究 5
2.3超商取貨 5
2.4二元logistic Regression 5
2.4.1網購行為相關研究之分類 5
2.4.2二元logistic Regression之原理 6
2.4.3二元logistic Regression之策略分析功能 7
2.4.4選擇分案之產生-敘述性與顯示性偏好 8
第三章 研究方法 9
3.1研究架構 9
3.2問卷設計 9
3.3研擬抽樣計畫與實施抽樣 11
3.4資料分析與應用 11
第四章 資料分析 12
4.1 基本資料分析 12
4.2 二元logistic Regression模式 17
第五章 結論與管理意涵建議 23
5.1 結論 23
5.2管理意涵 23
5.3 研究限制與後續研究建議 24
參考文獻 26
附錄一：研究問卷 28

圖 目 錄
圖1 研究流程圖 3
圖2 研究架構圖 9

表 目 錄
表2-1台灣各大網路購物平台與商家運送時間表 4
表2-2顯示性偏好法與敘述性偏好法之比較 8
表3-1受訪者依據顯示性偏好填寫之問卷資料範例 10
表3-2三大類商品種類與各細項 10
表4-1人口統計變數敘述統計表 12
表4-2消費者網路購物經驗 14
表4-3產品類別快速運送與超商取貨之價格分析 15
表4-4研究問卷方案組合與價差比例比例計算範例 15
表4-5價差比例平均統計表 15
表4-6人口統計變數與市場區隔變數之卡方檢定 16
表4-7「消費者網購特性」與「選擇結果」之卡方檢定 16
表4-8模式係數的 Omnibus 檢定 17
表4-9模式摘要 17
表4-10分類表 17
表4-11參數說明分析表 18
表4-12模式係數的 Omnibus 檢定 18
表4-13分類表 19
表4-14產品種類干擾效果之二元羅吉斯分析 19
表4-15不同自變數之三種產品類別之係數 20
表4-16不同產品類別之三個自變數係數 20
表4-17各項產品需求彈性表 21
表4-18服務屬性貨幣化價差比例 22

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