臺灣博碩士論文加值系統

鐵達尼號的沉沒造成1503人失去寶貴的生命，是眾所週知諸多歷史性悲劇的其中之一。鐵達尼事件促使，國際海事組織於1914年頒訂國際海上人命公約，並將鐵達尼不幸事件的省思，列為公約修訂的重要考量。並在往後對於國際海上人命公約有關客船安全與旅客安全撤離的部分，數度在海事安全委員會會議中提出，並致力於修訂適用客船安全要求之相關規定，以期杜絕鐵達尼號沉沒的類似海難事件，再度發生。

本研究以緊急疏散液體模型的概念為研究方法，經收集相關圖紙、現場訪查整合標的船Formosa Queen之各項相關要素，並將其轉換為撤離路網圖。依照公約撤離指南與緊急疏散液體模型，量化夜間、日間撤離案例中，各主垂直區(MVZ)與各集合站(Muster Station)撤離之旅行時間結果，並驗證撤離績效。

經由計算預先在初始階段辨識發生壅塞的潛在地點，以作為評估撤離程序之參考。並考量必要時的替代撤離路徑，做出適當的正確回應，以增加旅客之撤離績效。撤離計畫對海上人命安全至關重要。本研究利用簡易的辨識方法針對緊急撤離狀態的變化進行監測，來提供幫助使船上的規劃與執行人員，順遂的辨識擁擠點進行撤離作業。有關演算參考範例與公約建議亦於文中述明。

The sinking of the Titanic caused total of 1503 people lost in chill darkness ocean in 1912. As we know, it is one of the most historical tragedies of the maritime industries. The disaster leads the IMO to adopt the SOLAS Convention in 1914 , and commence focus onto the revision of the passenger ship relevant life-saving specification and the issue of effective passenger evacuation in the Maritime Safety Committee (MSC) and devote to ensure amendment is fit for safety requirement and to prevention from the recurrence of the said tragedy

The thesis describes the concept and approach of Hydraulic Model of emergency egress, pertaining to the integration of sample ship Formosa Queen calculation elements and transfer into the escape network schematization.

Quantify and presents the conclusions to verify the each travel time for night and day case as per Hydraulic Model of emergency egress and SOLAS guideline and regulation. Detect potential congestion point anticipate enable to evaluate the current evacuation procedure for further evacuation analysis. Take into account the alternative escape route once in need to enhance the passenger evacuation performance. The calculation process lists and suggestions for improvement also offered as well at the end of this thesis for reference

誌謝 I
摘要 II
Abstract III
目 次 IV
圖目次 V
表目次 VII
第一章 緒論 1
1.1研究動機 1
1.2研究目的 1
1.3研究範圍與限制 2
1.4研究方法 2
1.5研究流程 2
第二章 文獻回顧 4
2.1與撤離有關之國際公約要求 4
2.2撤離分析文獻 19
第三章 理論與應用方法 27
3.1旅行時間的計算方法 27
3.2量化流動時間(旅行時間) 29
3.3國際海事組織「客船撤離分析指南」(MSC.1/Circ. 1238) 要求的撤離時間標準 31
第四章 案例研究 32
4.1全船簡介 32
4.2撤離人數之分佈標準 41
4.3夜間緊急撤離案例 42
4.4日間緊急撤離案例 67
第五章 結論與建議 113
5.1結論 113
5.2後續研究 114
參 考 文 獻 117







圖目次
圖 1 研究流程圖 3
圖 2 鐵達尼與國際海上人員安全公約 4
圖 3 救生衣附屬配備與儲放處所 5
圖 4 直升機吊掛區 6
圖 5 公共區救生衣穿著示範及安全需知 7
圖 6 乘客安全應變須知及救生衣穿著說明 8
圖 7 船員個人部署卡及安全應變須知(1) 8
圖 7 船員個人部署卡及安全應變須知(2) 9
圖 8各部位緊急逃生出口標示(1) 9
圖 8各部位緊急逃生出口標示(2) 10
圖 9 夜間緊急逃生出口反光標示(1) 11
圖 9 夜間緊急逃生出口反光標示(2) 12
圖 10 救生艇筏操作說明 13
圖 11 駕駛臺火警位置顯示控制面板及各處所自動感煙偵測器與自動灑水系統 14
圖 12 救生艇筏操作儲放處所 15
圖 13 逃生計劃 16
圖 14集合站與救生艇筏位置 17
圖 15 主要及次要逃生路線 18
圖 16 P.V OCEAN PEARL 32
圖 17 P.V FORMOSA QUEEN, FQ 34
圖 18 FQ郵輪各主要處所(1) 35
圖 18 FQ郵輪各主要處所(2) 36
圖 19各集合站及主、副樓梯位置 37
圖 20救生艇分佈全覽圖 38
圖 21登艇甲板 38
圖 22救生筏站 39
圖 23各集合站示意圖 39
圖 24主垂直區(MVZ)分佈 40
圖 25 MVZ-2撤離系統圖 51
圖 26 MVZ-3撤離系統圖 56
圖 27 MVZ-4撤離系統圖 61
圖 28 MVZ-5 撤離系統圖 66
圖 29集合站A-撤離系統圖 82
圖 30集合站B-撤離系統圖 93
圖 31集合站C-撤離系統圖 101
圖 32集合站D-撤離系統圖 112

 
表目次
表 1初始人員特定流量與初始速度為初始密度的函數 28
表 2人員特定流量最大值 28
表 3 人員特定流量與速度之值 28
表 4國際海上人命安全公約SOLAS REGULATION III/21.1.4.之規定標準 31
表 5船舶諸元FORMOSA QUEEN 基本資料 33
表 6船艏船艉主、副逃生樓梯代碼及位置 37
表 7各救生艇核載法定人數 38
表 8各緊急集合站位置及設計容量 39
表 9各區/甲板旅客前往所屬集合站使用之主要通道 40
表 10各主垂直區及每層甲板旅客及船員分佈狀況 41
表 11夜間撤離案例各主垂直區之撤離時間 46
表12 MVZ -2各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 47
表 13 MVZ-2計算FS、FC與S 48
表 14 MVZ-2計算TF、TDECK、TSTAIR 與TASSEMBLY 49
表 15 MVZ-2計算旅行時間T 50
表16 MVZ-3各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 52
表 17 MVZ-3計算FS、FC與S 53
表 18 MVZ-3計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLYY 54
表 19 MVZ-3計算旅行時間T 55
表 20 MVZ-4各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 57
表 21 MVZ-4計算FS、FC與S 58
表 22 MVZ-4計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLY 59
表 23 MVZ-4計算旅行時間T 60
表 24 MVZ-5各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 62
表 25 MVZ-5計算FS、FC與S 63
表 26 MVZ-5計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLY 64
表 27 MVZ-5計算旅行時間T 65
表 28日間撤離案例各集合站之撤離時間 71
表 29 集合站A各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 73
表 30 集合站A計算FS、FC與S 75
表 31集合站A計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLY 78
表 32集合站A計算旅行時間T 81
表 33集合站B各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 83
表 34集合站B計算FS、FC與S 85
表 35集合站B計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLY 89
表 36集合站B計算旅行時間T 92
表 37集合站C各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 94
表 38集合站C計算FS、FC與S 96
表 39集合站C計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLY 98
表 40集合站C計算旅行時間T 100
表 41集合站D各甲板設施之撤離初始狀況與人數分佈 102
表 42集合站D計算FS、FC與S 104
表 43集合站D計算TF、TDECK、TSTAIR與TASSEMBLY 108
表 44集合站D計算旅行時間T 111

1. 劉謙、朱經武、林昭輝(2007)客船撤離分析指南應用之研究-以育英二號訓練船為例A Study of Application of “Guidelines for Evacuation Analysis for New and Existing Passenger Ships”——An Example of “M/V Yu-Ying No.2”航運季刊,第二十卷,第二期,pp.4
2. 交通部運輸研究所(2001)-臺灣地區公路容量手冊, pp.1-2
3. 北京人民出版社(2009) - 國際海上人命安全公約綜合文本
4. IMO,(2009) SOLAS CONSOLIDATED EDITION 2009
5. IMO (1999 ) Interim guidelines for a simplified evacuation analysis on Ro-Ropassenger ships. MSC/Circ. 909
6. IMO ( 2002) Interim guideline for evacuation analyses for new and existing passenger ships. MSC/Circ. 1033
7. IMO (2007) Guidelines for evacuation analysis for new and existing passenger ships. MSC/Circ. 1238
8. “SFPE Fire Protection Engineering Handbook, 2nd edition, NFPA 1995”
9. IMO (2007) Adoption of the international code for fire safety system. Resolution MSC.98(73)
10. IMO (2007) FSS Code – International Code for Fire Safety System
11. Koichi Yoshida, Masaki Murayama and Tsuneo Itakaki (2001) Study on evaluation of escape route in passenger ships by evacuation simulation and full-scale trials, Research Institute of Marine Engineering, Japan
12. H. Kim el al (2004) Establishing the methodologies for human evacuation simulation in marine accidents. Computer &; Industrial Engineering Vol.46, pp. 725-740
13. D. Lee el al (2003)The current status and future issues in human evacuation from ships. Safety Science Vol.41, pp. 861–876
14. Jay Weinroth(1989) A Model for the Management of Building Evacuation. Simulation. pp. 111–119.
15. J.H. Park et al (2004) IMEX. Ocean Engineering Vol.31, pp.1537-1547
16. Poon L.S (1994) Evacsim: A Simulation Model Of Occupants With Behavioural Attributes In Emergency Evacuation Of High-rise Building Fires.Fire Safety Science Vol.4, pp. 681-692
17. Fahy,RF,Proulx.G(2001)Toward creating a database on delay times to start evacuation and walking speeds for use in evacuation modeling. Boston, MA, USA: 2ndInternational Symposium on Human Behaviour in Fire; pp.175–183.
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20. N.Pelechano, J.M.Allbeck and N.I Badler,University of Pennsylvania,USA (2007) Controlling Individual Agents in High-Density Crowd Simulation.
21. IMO 網站 http://www.imo.org