臺灣博碩士論文加值系統

零售產業隨著時日的變遷、科技的日新月異，從傳統的實體店鋪模式轉變為線上的虛擬零售，再轉化為線上與線下的虛實整合，直至今日又進化成智慧商店與智慧無人商店，這些變化的原因、使用到的科技技術、應用的模式有哪些，都是我們所想一探究竟的。因此，本研究開發智慧商店服務系統，期望透過無人商店服務系統建立一個具高智慧性、高應用性與高價值性的全自動化商店，從進入店內、選購商品、結帳到送貨，在盡量減少人工成本的情況下，結合物聯網 (Internet of Things, IoT)與人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)技術，打造一個全新的智慧無人商店。
透過所開發的智慧商店服務系統，再延伸探討至其服務模式與行銷策略的轉變。本研究實際建置了一套智慧商店服務模擬系統，並參考顧客滿意評價模型及顧客體驗結構模型，設計智慧商店系統之體驗服務設計模式，藉由探究智慧商店商業服務模式與顧客滿意度評估，從消費者特性、顧客期望、智慧商店服務接觸認知品質、體驗價值及服務體驗滿意度等觀點，探討智慧商店服務使用意願之影響因素。本研究設計智慧商店服務系統，除了了解人工智慧與物聯網技術應用於智慧商店服務系統設計概念，從開發系統了解無人商店服務流程及系統開發應用外，透過系統建置與體驗服務設計模式中，可以了解到智慧商店的技術發展，及其影響顧客滿意度的重要因素為何，期盼供未來相關研究之探討。

In recent years, advances in information technologies have made Artificial Intelligence powerful than ever. According to the powerful Artificial Intelligence, our daily life has been easier and easier, e.g., payment and buy. In fact, the commercial retail, regarding payment and purchase, could be divided into three types, namely offline, online and Offline-to-Online commercial retails. Whatever the type is, the major objective is to make the payment and purchase more intelligent.
To this objective, this thesis presents an offline unmanned retail store to simulate the procedure of registering, product selecting, paying and picking automatically. In this platform, the technologies of AI and IoT are integrated to have the purchase procedure more intelligent, easy and automatic. In addition to the platform construction, another contribution of this thesis is to propose models of a customer satisfaction evaluation and a customer experience structure to investigate the intelligent retail-store service and customer satisfaction. Through these models, the critical factors for customer satisfactions could be discovered and clarified. In the future, we would conduct real experimental environment and verify the proposed platform by the models of a customer satisfaction evaluation and a customer experience structure using the questionnaires and interviews.

中文摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章　前言 1
1.1　研究背景 1
1.2　研究動機 5
1.3　研究目的 6
第二章　文獻探討 7
2.1　智慧商店 7
2.1.1　智慧商店之定義 7
2.1.2　智慧商店之發展 8
2.1.3　智慧商店之辨識技術應用與派別 11
2.1.4　各大智慧商店介紹 16
2.1.5　各大智慧商店之技術比較 40
2.1.6　智慧商店之發展應用介紹 43
2.1.7　智慧商店相關研究 47
第三章　系統設計與開發 53
3.1　智慧商店模擬系統 53
3.1.1　智慧商店模擬系統開發方法 54
3.1.2　智慧商店模擬系統特色 55
3.1.3　智慧商店模擬系統流程 56
3.1.4　人臉辨識系統開發方法 57
3.1.5　人臉辨識系統開發工具 59
3.2　智慧商店系統實作 60
3.2.1　系統功能架構圖 60
3.2.2　智慧商場系統介紹 61
3.3　智慧商店系統開發結果 66
3.3.1　會員功能－會員註冊與會員餘額加值 66
3.3.2　會員功能－會員註冊 67
3.3.3　會員功能－人臉辨識之新增臉部程序 68
3.3.4　會員功能－人臉辨識之會員新增 69
3.3.5　會員功能－人臉辨識之識別會員 70
3.3.6　會員功能－人臉辨識之識別結果 71
3.3.7　會員功能－會員餘額加值 72
3.3.8　商品功能－新增商品與庫存更動 75
3.3.9　商品功能－新增商品之產品庫存功能介紹 78
3.3.10　購買功能－查詢購買之加購商品與檢視購物車 84
3.3.11　購買功能－會員身分識別 85
3.3.12　購買功能－購買商品 87
3.3.13　購買功能－檢視購物車 88
3.3.14　擬購買情境 96
3.3.15 模擬購買與加購的情境 103
第四章　研究方法 111
4.1　服務接觸相關理論 111
4.1.1服務藍圖 (service blueprint) 112
4.1.2歸因理論 113
4.1.3腳本理論 (script theoretical) 115
4.2　顧客滿意評價模型 116
4.2.1　顧客滿意度評估指標 119
4.2.2　顧客體驗 122
第五章　研究結果 124
5.1　智慧商店服務系統體驗情境實驗流程 124
5.2　智慧商店系統之體驗服務設計模式 125
第六章　討論與結論 126
6.1　討論 126
6.2　研究意涵 (理論與實務意涵) 127
6.3　研究限制與未來研究方向 127
參考文獻 128

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