臺灣博碩士論文加值系統

　　本研究旨在建構一個防火牆設計平台，此防火牆設計平台提供三種主要功能，分別為防火時效判別、防火牆設計和雷同案例查詢。使用者輸入預測試的防火牆其材料性質、尺寸大小，藉助電腦程式模擬CNS12514「建築物構造部分耐火試驗」，判別防火時效。以往廠商只能根據過往通過耐火試驗的防火牆資料，來摸索設計新的防火牆，平台的防火牆設計功能提供一個方便、快捷的設計環境，輸入所要求的防火時效，藉由電腦尋找符合此防火時效條件的防火牆材料組合。最後雷同案例查詢提供使用者查詢其所輸入的案例是否已在民國89至93年四月間通過審核。
　　研究採用兩種時下相當熱門的演算方法，利用類神經網路對數據作曲線擬合，找出防火牆破壞的數學模式，並運用基因演算法求解防火牆設計最佳化問題。

摘要-----------------------------------------------------Ⅰ
誌謝-----------------------------------------------------Ⅱ
目錄-----------------------------------------------------Ⅲ
表目錄---------------------------------------------------Ⅳ
圖目錄---------------------------------------------------Ⅴ
第一章緒論------------------------------------------------ 1
1.1 前言-------------------------------------------------- 1
1.2 本文架構---------------------------------------------- 2
第二章理論基礎-------------------------------------------- 4
2.1 類神經網路簡介--------------------------------- 4
2.2 基因演算法簡介---------------------------------10
第三章研究方法與步驟-------------------------------------15
3.1防火牆資料庫的建立----------------------------- 15
3.1.1資料建檔項目------------------------- 17
3.1.2數據資料來源------------------------- 18
3.1.3數據量化----------------------------- 20
3.2 防火因子的選定-------------------------------- 21
3.2.1類神經網路之敏感度分析--------------- 21
3.2.2數學模式的建立----------------------- 23
3.3類神經網路的運用------------------------------- 23
3.3.1輸入及目標向量定義過程--------------- 24
3.3.2網路創建過程------------------------- 24
3.3.3網路訓練過程------------------------- 25
3.3.4網路模擬過程------------------------- 26
3.4基因演算法的運用------------------------------- 26
3.4.1基因演算過程------------------------- 27
3.5防火牆設計平台圖形使用者介面------------------- 30
3.5.1防火時效判別GUI介紹------------------ 31
3.5.2防火牆設計GUI介紹-------------------- 33
3.5.3雷同案例查詢GUI介紹------------------ 36
第四章分析結果討論-------------------------------------- 37
4.1防火因子討論----------------------------------- 37
4.2防火時效與單一防火因子關係圖------------------- 38
4.3 程式測試-------------------------------------- 43
4.3.1防火時效判別測試--------------------- 43
4.3.2防火牆設計--------------------------- 46
第五章結論---------------------------------------------- 50
參考文獻-------------------------------------------------52

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CNS9659 A2I43 「岩棉吸音材料」，I982

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