臺灣博碩士論文加值系統

2016年12月17日正當營運將滿十周年，台灣高鐵公司之累積載客量已經突破4億人次；2018年01月01日創下單日28萬人次運輸量，是高鐵營運以來單日最高運量。2017年全年運輸量更首次突破6000萬人次，隨著旅運量的提升，及車站空間有限之限制，台灣高鐵不斷拓展車站以外之售票通路。目前已有網路、便利商店訂、付票、電話語音訂位、高鐵 「T-Express」手機訂位APP，及悠遊聯名卡……等。隨著多元化的售票通路相繼推出，車站之售票比例（包括售票窗口與自動售票機）目前雖有降低之趨勢，但仍因載客量持續攀升，車站之售票量卻仍持續緩步上揚。在車站售票空間及售票設備有限之情況下，應如何持續提升通路服務，引導旅客使用站外通路購票，仍是高鐵正面對的一項課題。

本研究以新竹市民眾作為研究對象，採用問卷調查法來蒐集資要。而架構採用EMB模型，以生活型態變數及人口統計變數進行人格特質區隔，分析新竹市消費者的生活型態，得出個人格特質區隔的消費者特性及特徵。本研究使用SPSS進行統計分析，採用因素分析、卡方檢定、集群分析、變異數分析……等統計方法來分析樣資本資料。

研究結果發現，可以透過生活型態來有效區隔新竹市民眾選擇高鐵購票通路，人格特質區隔在選擇搭乘車廂等級、最常購買票種、最常選擇購票通路、乘車前多久購票、是否事先購票皆有顯著差異。最後，根據研究結果，提出不同人格特質區隔的行銷建議，以提供高鐵公司未來在目標市場以及擬定行銷策略時參考。

On December 17, 2016, Taiwan High Speed Rail (THSR) was on its eve of the ten-year anniversary and the passenger traffic had broken through 400 million. In the first day of 2018, the ridership had even reached up to 280 thousand, which set a record since established. In 2017, the annual transport volume even had a record-breaking 60 million passengers. To approach the increasing passenger traffic and the limited ticketing office, THSR provided other different ticketing channels. Due to the diversified channels, the proportion of station ticketing declined gradually; however, along with the growth of passenger traffic, the number of station ticketing still rose moderately. Because of finite ticket counters and facilities, it is an important mission for THSR to enhance ticketing services and guide the passengers to buy tickets via the channels outside the station.

The participants in this study were Hsinchu citizens and questionnaire surveys were adopted to collect data. The EBM model was used as a conceptual framework; also, the lifestyle and demographics variables were used as personality segmentation. After analyzing the lifestyle of consumers, we got their characteristic for the segmentation. This study used SPSS statistical analysis and all data were analyzed with factor analysis, Chis-square test, cluster analysis and ANOVA analysis.

The results showed that THSR ticketing channels Hsinchu citizens chose could be effectively segmented by lifestyle variables. Personality segmentation had significant difference among carriage level, ticket type, ticket channel, how earlier the passengers buy the ticket and whether bought ticket beforehand. Finally, according to the results of study, personality segmentation was proposed for THSR Company’s reference on future target market and market strategy planning

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VIII
1.1 研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究對象與範圍 2
1.4研究步驟 2
第二章 理論及文獻探討 4
2.1高速鐵路 4
2.1.1高速鐵路之定義 4
2.1.2高速鐵路之特性 4
2.1.3台灣高速鐵路之發展 4
2.1.4 台灣高速鐵路發展之現況 5
2.2通路 6
2.2.1通路之定義 6
2.2.2通路之功能 6
2.2.3 服務業之通路 8
2.2.4 售票通路功能 9
2.3台灣高鐵現行購票通路 11
2.3.1台灣高鐵售票通路發展歷程 11
2.3.2 高鐵售票通路現況 15
2.3消費者行為理論 15
2.3.1消費者行為 15
2.3.2消費者行為模式 16
2.3 偏好 18
2.3.1偏好之定義 18
2.3.2消費者偏好 18
2.4生活型態 18
2.4.1生活型態之定義 18
2.4.2生活型態的特點 19
2.4.3生活型態對消費者決策的影響 19
2.4.4生活型態的衡量方式 19
2.4.5生活型態的特點 20
2.4.6生活型態的衡量方式 20
2.5 相關變數整理 22
第三章 研究方法 24
3.1 研究架構與研究變數 24
3.1.1 研究架構 24
3.2操作性變數 25
3.2.1 生活型態變數 25
3.2.2人口統計變數 25
3.2.3購買動機變數 25
3.2.4資訊尋求變數 26
3.2.5 購票通路變數 26
3.3 研究假設 26
3.4 問卷設計 28
3.5資料處理與分析方法 31
3.6 信度及效度分析 33
3.6.1 信度分析 33
3.6.2效度分析 34
第四章 研究分析發現 36
4.1 新竹市民眾的生活型態分析 36
4.1.1 新竹市民眾生活型態因素分析 36
4.1.2集群分析 39
4.1.3區別分析 40
4.1.4 各集群在生活型態上之差異分析 42
4.2 各個集群在人口統計變數之差異分析 43
4.2.1 各個集群在性別上之差異分析 43
4.2.2各個集群在年齡上之差異分析 44
4.2.3各個集群在教育上之差異分析 45
4.2.4各個集群在職業上之差異分析 46
4.2.5各個集群在每月可支配上之差異分析 47
4.3 各個集群在購買動機之分析 48
4.4 各個集群在資訊尋求之分析 49
4.5 各個集群在選擇高鐵購票通路偏好之分析 50
4.5.1各個集群在搭乘高鐵最常選擇的購票通路的之差異分析 50
4.5.2各個集群在近半年搭乘高鐵之頻率之差異分析 50
4.5.3各個集群在搭乘高鐵選擇車廂等級之差異分析 51
4.5.4各個集群在搭乘高鐵最常選擇票種之差異分析 52
4.5.5各個集群在搭乘高鐵前多久購票的之差異分析 53
4.5.6各個集群在搭乘高鐵最常選擇的購票通路的之差異分析 54
4.5.7各個集群在最近一次搭乘高鐵是否有事先購票之差異分析 56
4.7 集群區隔分析總結 59
第五章 結論與建議 61
5.1 研究結論 61
5.2行銷建議 65
5.3研究限制 65
5.4後續研究建議 66
參考文獻 67
附錄-問卷調查表 70

一、中文部分
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三、網路參考資料
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