臺灣博碩士論文加值系統

本論文使用樹莓派(Raspberry Pi)在LINUX環境下架設Webserver，透過網頁監控使用者的ECG (Electrocardiography)，並可用按鈕呼救，本研究主要服務於老人及病人，醫生在必要時可進行連線以監控病患之ECG波形。

本系統透過AD8232擷取ECG信號傳至樹莓派並儲存到資料庫，再透過網頁瀏覽ECG波形和心率。系統上裝設按鈕用以發送Email、LINE、簡訊向家人、朋友、甚至接待人員呼救。使用者經由行事曆可查詢預約或服藥時段及記錄呼救時間，醫生看診後也可透過連線直接更新下次回診時段。

本系統可結合醫療單位，提供遠距醫療服務及提升醫療品質。

This paper builds a Webserver under the environment of LINUX using RaspberryPi to monitor the electrocardiography (ECG) of users through the web and support pressing button for help. Doctor can connect to monitor the patient's ECG waveform when necessary.

This system captures ECG signals through AD8232, and transmits the signals captured to RaspberryPi and then stores them in database. After that, it promises to browse ECG waveform and heart rate through web. Buttons will be set up on the system to support sending email, Line and SMS to family, friends or even reception for help. Users can check reservation or medication time, and record call-for-help time on the calendar, while the doctors can directly update the next revisit time through connection.

Combining with medical units, this system is expected to provide remote medical services and uplift medical quality.

摘要 I
ABSTRACT II
誌 謝 III
目 錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 文獻探討 3
1.4 章節概要 11
第2章 理論、元件 12
2.1 相關理論 12
2.1.1 無線網路 12
2.1.2 ECG 14
2.1.3 心率 16
2.1.4 反向代理 18
2.1.5 遠距醫療 19
2.1.6 雲端監控 20
2.1.7 SPI 20
2.2 硬體 22
2.2.1 樹莓派 22
2.2.2 MCP3008 24
2.2.3 EW-7811Un 26
2.2.4 AD8232 26
2.2.5 LS23038 29
2.3 軟體 31
2.3.1 Python 31
2.3.2 Apache HTTP Server 32
2.3.3 PHP 33
2.3.4 JavaScript 34
2.3.5 AJAX 35
2.3.6 LINE 36
2.3.7 MySQL 37
第3章 系統結構、流程 38
3.1 系統結構 38
3.2 系統流程 39
第4章 實驗步驟、結果 45
4.1 實驗環境 45
4.2 實驗結果 47
第5章 結論與未來方向 67
5.1 結論 67
5.2 未來方向 67
參考文獻 68

[1]Kuor-Hsin Chang ，”Bluetooth: a viable solution for IoT? [Industry Perspectives]” ，IEEE Wireless Communications，vol. 21，no. 6，pp. 6–7， December 2014.
[2]沈蘇彬 等編著，2009，”Study on the Architecture and Associated Technologies for Internet of Things”，南京郵電大學學報， 29卷，6期。
[3]LIU Ai-jun，2012，”Status and Development Prospect of Internet of Things”， 商洛學院計算機科學系，2卷，1期。
[4]俞磊 等編著，2012，”Application Research of Computer”，合肥工業大學 計算機與信息學院，29卷，6期。
[5]湯秉宏，曾明性，2011，” 基於醫療物聯網概念之多生理訊號量測與雲端健康照護系統”， ICIM 2011第22屆國際資訊管理學術研討會。
[6]周碩彥，2015，” 物聯網發展趨勢展示內容”， 國立科學工藝博物館。
[7]NIE Xue—wu 等編著，2010，”Research on Security Problems and Countermeasures in Internet of Things”，School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University。
[8]ZANG Jin—song ，2010，”Safety Performance AnaIysis on Internet of Things”，School of Optical-Electrical and Computer Engineering University of Shanghai for Science and Technology，頁51-55，第6期。
[9]王和 等編著，2011，”Journal of Sichuan Ordnance”， 重慶通信學院機動作戰通信系，32卷，11期。
[10]YANG Geng 等編，2010，”Security Characteristic and Technology in the Internet of Thing”， Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications，30卷，4期。
[11]黃能富，1998，＂區域網路與高速網路，二版，維科出版社。
[12]張志偉，＂看圖識字 ECG＂，香港中文大學。
[13]王多柏，心電圖訊號原理及特性，台北科技大學電子工程系。
[14]＂基本心電圖圖例簡介＂，DailyCare BioMedical Inc。
[15]計畫專區-衛生福利部遠距健康照護，衛生福利部。
[16]MCP3004/3008 Datasheet，Microchip。
[17]AD8232 Single-Lead, Heart Rate Monitor Front End Datasheet，Analog Devices。
[18]LS23038 Specifications (v1.2)，2010，LOCOSYS Technology Inc.
[19]Li-Fan Peng，2006，＂Microcontroller-based Real-time Heart Rate Monitoring System＂，National Yang-Ming University Institute of Biomedical Engineering。
[20]Mohammed Nader Shalaby，2014，＂Analysis and Interpretation of the Electrocardiogram＂，Suez Canal University。