臺灣博碩士論文加值系統

最常被用來衡量職業網球選手的成功因素就是排名，也是決定贊助與否的一個重要依據。如何發現有潛力的網球選手並給予經費支援，就成為各國家網球協會需要探討的重要問題。本研究利用過去相關研究之ATP既有資料庫，從中擷取出生年在1983年到1990年，且青少年ITF排名達前10名的選手共134位，再依選手職業ATP排名成績分為A：1到100名、B：101到200名、C：201到500名、D：大於500名等4類，利用敘述統計探討此4類選手在16歲至27歲的ATP職業排名軌跡。結果發現A類選手自20歲起，排名變異明顯小於其他類別，建議贊助商可以使用選手在18歲時的職業排名為贊助依據，若排名高於907名，最後能成為A類選手的機率是38%。

Ranking is the most common measure to evaluate the successfulness of a professional player and a basis to support or not for a sponsor. How to fund a potential player becomes an important issue for all national associations. The study adopts the database developed by previous studies and retrieved players who born from 1983 to 1990 and has junior ITF rankings of Top 10. There are total of 134 players and classified them with their ATP rankings, A: 1~100, B: 101~200, C: 201~500 and D:>500. Using descriptive statistics to investigate their atp rankings at age 16 to age 27 for 4 different categories of players. The study find A type players have smaller variations in rankings at age of 20 and after. The study also make a suggestion to support players with pro ranking of 907 at age 18. They would become A type players with 38% chances.

摘要 I
Abstract II
謝誌 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍及限制 4
1.4 研究流程 5
第2章 文獻探討 6
2.1 國際網球協會 6
2.2 職業網球排名 8
2.3 網球巨量資料 10
第3章 研究方法 12
3.1 研究對象 13
3.2 資料取得 18
3.3 資料整理與修正 19
3.4 使用統計軟體進行資料分析 28
第4章 資料分析與探討 29
4.1基本資料統計 29
4.2各年齡平均排名分析 32
4.3各類別平均排名分析 33
4.4探討與應用 41
第5章 結論與建議 44
參考文獻 45
附錄 47
作者簡介 50

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