臺灣博碩士論文加值系統

對於具有隱密特性的母體 (hidden population) 來說，傳統的統計方法並不能提供一個準確的統計推論，因為這類型的母體與一般母體的差別在於，它並不存在抽樣總冊 (sampling frame) ，以至於抽出的樣本多半都不具代表性，所以推論結果的可信度也很低。在這篇論文中，我們要介紹一個由 Heckathorn(1997) 所提出的抽樣方法，叫做 respondent-driven sampling。這個方法與傳統方法不一樣的地方在於，它是利用 social network 間接的去估計母體。除了了解這個方法外，同時也要會針對這個方法提供一些修正意見。

1 概述 1
1.1 文獻探討 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 本文主題 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 Respondent-Driven Sampling 5
2.1 母體參數與社交網絡參數之關係式 . . . . . . . . . . . . 7
2.2 社交網絡模型假設與抽樣設計 . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.3 參數估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.3.1 社交網路參數之估計 . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3.2 母體之參數估計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3 抽樣實務與模擬設計 17
3.1 抽樣實務 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.2 模擬方法改良 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.2.1 修正之抽樣方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2.2 估計偏差之修正 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4 結語 33
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