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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:方裕仁
研究生(外文):Yu-Ren Fang
論文名稱:雷達推估降雨於石門水庫霞雲集水區之流量模擬研究
論文名稱(外文):River-Runoff Simulations over the Xia-Yun Watershed Using Four Radar-Estimated Rainfall Algorithms
指導教授:楊明仁楊明仁引用關係
指導教授(外文):Ming-Ren Yang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:水文所
學門:自然科學學門
學類:地球科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:102
中文關鍵詞:雷達推估降雨關係式颱風CASC-2D霞雲集水區
外文關鍵詞:typhoonsthe radar-estimated rainfallXia-Yun watershedCASC-2D
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台灣位處於西太平洋熱帶氣旋發展最旺盛的區域,每年颱風季節所造成的豪大雨雖然為台灣帶來賴以為生的水資源,但是時常的嚴重的人員傷亡以及經濟上的損失。一般水文模式模擬流量是使用實際觀測雨量搭配降雨內插方式輸入雨量資料結果,其空間分佈並不一定代表當時大氣降雨分佈情況,且觀測雨量的時間解析度較低,可能會因此造成誤差。因此本論文研究中使用雷達參數搭配降雨關係式做降雨推估,並且輸入至水文模式(CASC-2D)模擬石門水庫霞雲集水區河川逕流。
2001年納莉颱風個案使用中央氣象局五分山雷達站雷達回波資料搭配回波-降雨關係式推估降雨,降雨推估結果與觀測雨量比較有低估的現象,經由雷達修正參數(修正值3.77)修正後降雨推估結果有明顯改善。另外將雷達推估降雨輸入至水文模式模擬流量結果可以看出越上游模擬流量相較於觀測雨量搭配內插方式有較好的結果,使用雷達推估降雨顯示於空間分佈上有較好的表現。
2005年龍王颱風及2006年碧利斯颱風個案使用中央大學大氣物理研究所雙偏極化雷達資料,利用多種雷達參數推估降雨並且輸入至水文模式模擬流量。於2005年龍王颱風個案使用KDP雷達參數推估降雨降雨峰值雖然與觀測雨量比較低估40%,但相較於其他雷達參數推估降雨有較好的雨量推估結果,且輸入至水文模式模擬流量結果KDP雷達參數推估降雨較接近實際觀測流量。2006年碧莉斯颱風使用KDP、 ZH、DSD等雷達參數推估降雨皆明顯低估降雨,而ZDR雷達參數推估降雨則較接近於實際觀測雨量值。利用ZDR雷達參數推估降雨模擬流量結果,洪峰流量值高估實際觀測流量約30∼40%。
The heavy rainfalls associated with typhoons often induce sereve flooding, and cause a great lose of human lives in Taiwan. The hydrological model usually takes the observational rainfall data as an input, but the spatial distribution of rainfall is not the same as the distribution of atmospheric circulation, and lower time resolution of observed rainfall data may cause errors. In this thesis research, we use the rainfall data estimates by the radar-rainfall relationship to drive the hydrological model (CASC-2D) to simulate the river-runoff.

We have used the radar data of Typhoon Nari (2001) observed by the Wu-fen Shan WSR-88D weather radar. Results show that the rainfall estimated by radar-rainfall relationship is lower than the observed rainfall. A correction factor of 3.77 for the radar-estimated rainfall is suggested to use to improve rainfall estimation.

The simulated river runoff using the radar-estimated rainfall is in better agreement with observed runoff in the upstream region of the Shinmen watershed area. For Typhoons Longwong (2005) and Bilis (2006), the now dual-polarmetric radar data is used, and several radar-observed parameters are used to estimate rainfall and the corresponding runoff. For Typhoon Longwong, the KDP-estimated rainfall is in better agreement with the observed rainfall, compared to estimated rainfalls by other radar parameters, although it is still under-estimated by 40%. As a result, the predicted river runoff by the KDP-estimated rainfall is in better agreement with the observed runoff. For Typhoon Bilis, the ZDR-estimated rainfall is closed to the observed rainfall, and the estimated rainfalls by other radar parameters (KDP, ZH, and DSD) are all significantly lower than the observation. The predicted peak runoff by the ZDR-estimated rainfall is higher than the observed peak runoff by 30-40% in Typhoon Bilis.
摘要 I
Abstract II
致謝 IV
目錄 VI
表目錄 IX
圖目錄 X
第一章前言 1
1.1研究動機 1
1.2文獻回顧 2
1.2.1 雷達降雨估計 2
1.2.2 空間及時間解析度 4
1.2.3 流量模擬研究 4
1.3論文架構 5
第二章 水文模式及雷達參數介紹 6
2.1分散式水文模式(CASC-2D) 6
2.1.1漫地流 6
2.1.2 漫地流連續方程式 7
2.1.3 漫地流動量方程式 7
2.1.4漫地流阻抗定律式 8
2.1.5 渠道流 8
2.1.6 渠道流連續方程式 9
2.1.7渠道流動量方程式 9
2.1.8曼寧公式 9
2.1.9 截留 10
2.1.10入滲 10
2.1.11 敏感度分析 11
2.1.11.1 水力傳導係數之敏感度分析 11
2.1.11.2 截留參數之敏感度分析 12
2.1.11.3 溼潤毛管壓力之敏感度分析 12
2.1.11.4 不同水文模式比較 13
2.2雙偏極化雷達參數 13
2.3.1反射率(reflectivity ZHH,Zvv) 13
2.3.2差異反射率(Differential reflectivity ,ZDR) 15
2.3.3 差異相位差(Differential phase shift; )以及比差異相位差(Specific differential phase shift; ) 15
第三章 研究方法 17
3.1 研究區域與地理概況 17
3.2河系分佈 18
3.2.1 凹點填平 18
3.2.2流向判斷 19
3.2.3流量累積 19
3.2.4渠道斷面資料 19
3.2.5土壤及土地利用資料 20
3.3 降雨強度計算 20
3.3.1距離平方反比權重法 20
3.3.2徐昇式多邊形法 21
3.4邊界條件和初始條件 21
3.5 評估方法 21
3.5.1 皮爾遜相關係數(Pearson moment correlation coefficient,PMC) 22
3.5.2 一致性指數(Index of agreement,IOA) 22
3.5.3 效率係數(coefficient of efficiency,EFFIC) 23
3.5.4 均方根誤差(Root mean square error) 23
3.5.5 納許-史托克利夫效率係數(Nash-Sutcliffe coefficient of efficie- ncy,NSI) 24
第四章 個案分析及資料來源 25
4.1颱風個案 25
4.1.1 2001年納莉颱風 25
4.1.2 2005年龍王颱風 25
4.1.3 2006年碧莉斯颱風 26
4.2資料來源 27
4.2.1 地形資料 27
4.2.2 雷達觀測資料 27
4.2.2.1五分山雷達 27
4.2.2.2 中央大學雙偏極化雷達 28
4.2.3 雨量資料 28
4.2.4 流量資料 29
第五章雨量結果分析與討論 30
5.1 2001年納莉颱風 31
5.2 2005年龍王颱風 33
5.3 2006年碧莉斯颱風 36
第六章 流量結果分析 39
6.2納莉颱風個案流量分析 39
6.3龍王颱風個案流量分析 40
6.4碧利斯颱風個案流量分析 43
第七章 結論與建議 45
參考文獻 48
表附錄 51
圖附錄 59
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