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研究生:楊贊霖
研究生(外文):Tsan-lin Yang
論文名稱:多來源遙測影像融合與色差校正之研究
論文名稱(外文):Multi-Source Remote Sensing Imagery Fusion And Color Adjustment
指導教授:蔡木金
指導教授(外文):Mu-king Tsai
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:通訊工程研究所碩士在職專班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:色差校正遙測影像多來源融合
外文關鍵詞:Imagery FusionColor AdjustmentRemote SensingMulti-Source
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光學高解析度遙測影像獲得日趨容易且被廣泛運用,如科學研究、土地植被分析、天災防治、都市計劃更新、軍事監測、交通、海洋及學術等領域均運用頻繁,使遙測影像產量越來越大,影像資訊交換更日趨頻繁。遙測影像處理技術儼然成為當前熱門新知,世界各一流學術及國家級研究機構均積極研發,各國廠商亦競相參與,創造許多影像新技術,並帶動了無限的商機,但衛星影像經由衛星拍攝後,需要經過一連串的處理,如:幅射校正、地理校正、高低解析度影像融合、色差校正、材質分析、特徵擷取及目標物偵測等重要的步驟,才能讓影像產品得以廣泛應用。其中因衛星影像均有尺寸限制,每幅影像色彩可能因拍攝時間、地點、角度或不同衛星感測器…等均不相同,要使影像色彩一致,融合及色差校正技術十分重要。
本文主要運用不同高低解析度影像,以新的色差校正流程(Color Adjustment Flow)改善影像色差問題,結合多種不同衛星感測器所拍攝的影像,形成一張色彩一致的新影像,不但可增加遙測影像判釋能力及範圍,並可擴大衛星影像運用範疇。
Optics high to analyze degrees of telemetering measurement image win becoming easy and use extensively, if scientific research , land vegetation analysis , natural disaster are prevented and cured, such fields as the city plans upgrading , military affairs monitoring , traffic , ocean and academy are used frequently, making the telemetering measurement image greater and greater in output, image information exchanges more frequent day by day. The image treatment technology of telemetering measurement becomes present hot new knowledge solemnly, every world first-class academy and national-level research institution research and develop actively , the manufacturers of various countries also competitively participate in , create a lot of image new technologies , and has driven the limitless business opportunity, but the image of the satellite needs passing a succession of treatment via after the satellite shoots , for instance: One penetrates correcting , geography correcting , level and analyzes one degree of images and merges, the colour difference is corrected, material analysis , characteristic pick fetching and such important steps as the goal thing is detected and examined, could let the image products must use extensive application . Among them because the image of the satellite has size that is limited , each image color may shoot time , place , angle or not with the satellite detecting device ?­,etc. the the same,it want it make because image the unanimous in color, not merge and colour difference getting more important very to correct technology.
摘 要 iv
誌 謝 v
圖目錄 x
表目錄 xii
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究範圍與限制 4
1.4研究流程與步驟 5
1.5本論文之架構 6
第二章 衛星影像特性概述 8
2.1 FORMOSA-2光學衛星影像概述 8
2.1.1全色態影像 8
2.2.2多光譜影像 9
2.2 IKONOS-2光學衛星影像概述 11
2.2.1空間解析度: 13
2.2.2輻射解析度: 15
2.2.3時間解析度: 16
2.2.4頻譜解析度 17
2.2.5影像前處理 18
2.2.5.1輻射處理 18
2.2.5.2影像增顯處理 18
2.2.5.3幾何處理 18
2.2.5.4 IKONOS-2衛星影像產品分類: 19
2.3 QuickBird光學衛星影像概述 21
2.3.1全色態影像 21
2.3.2多光譜影像 21
2.3.3彩色合成影像 22
第三章 常用影融合方法 25
3.1 主成份分析法 25
3.2 彩色模型轉換法 27
3.2.1 YIQ彩色模型 28
3.2.2 PKL彩色模型 29
3.2.3 IHS彩色模型 29
3.2.3.1濾核型(Kernel-based)IHS彩色模型: 30
3.2.3.2 Gonzalez and Woods 的IHS 彩色模型 31
3.2.3.3各IHS彩色模型間的關係 32
3.2.4 應用彩色模型的影像融合法 32
3.3 小波函數法 34
3.3.1取代融合法 37
3.3.2 加入融合法之比較 41
3.3.3 取代融合法與加入融合法之比較 42
3.4 BROVEY融合法 43
第四章 影像融合法分析及色差校正實驗驗證 44
4.1影像融合法分析 44
4.1.1 主成份分析法: 44
4.1.2彩色模型法-IHS彩色模型 45
4.1.3 BROVEY融合法 45
4.2實驗環境說明 48
4.3影像融合與色差校正實驗 50
4.3.1本實驗色差校正流程 50
4.3.2原始影像選取適當共軛點進行地理校正 52
4.3.3影像融合 60
4.3.4直方圖匹配法 65
4.3.5影像鑲嵌 68
4.4實驗成果分析 70
第五章 結論 72
5.1 研究結果 72
5.2 未來研究方向 75
參考文獻 76
中文部份 76
英文部份 76
程式碼 80
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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