本文共一冊分六章大約三萬字。第一章導論說明線型計量迴歸模式變數誤差的
意義，並比較普通最小平方法直接應用於含變數誤差模式及不含變數誤差模式，所
得估計式有何不同。第二章提出最大概似法分自變數的真值為固定數值或隨機變數
來處理含有變數誤差的線型計量迴歸模式。第三章提出一種不含常態分配的假設，
以及計算簡便的方法─觀測資料之分組法。並將此方法所具備的Wald''s條件和Ney
man-Scott 條件加以比較說明。第四章為媒介變數法，找出一組媒介變數以代替原
來與干擾項相關的自變數，並對其所具備的條件，特性及限制詳加說明。第五章提
出貝氏定理有關的觀念以分析變數誤差的問題，利用Jeffreys所提出事前機率密度
函數的假設來估計未知母數。第六章結論，將上述各種方法加以綜合說明並加以補
充。
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