跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.221.73.157) 您好!臺灣時間:2024/06/17 23:04
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:劉湘川
研究生(外文):Liu, Xiang-Chuan
論文名稱:脊迴歸分析與變數選擇之研究
論文名稱(外文):Studies on ridge regression and selection of variables
指導教授:林燦隆林燦隆引用關係
指導教授(外文):Lin, Can-Long
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:農藝研究所
學門:農業科學學門
學類:一般農業學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:69
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:脊迴歸分析變數選擇氣象因素蔗糖產量蒙地卡羅共線性農業園藝
外文關鍵詞:AGRICULTUREAGRONOMY
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:422
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究可概略分為下述三部分:(一)共線性與脊迴歸理論之探討, (二)以氣象因素預
測蔗糖產量之研究, (三)蒙地卡羅(Monte Carlo )模擬試驗比較分析。
1.共線性與脊迴歸理論之探討
(1) 嚴謹地探討共線性之定律之完美性定義, 以矩陣X 行向量之相關矩陣Rx之行列式
值之倒數︱Rx︱ 定義為共線性值。
(2) 透過具體幾何解析、顯現共線性及脊估式之一些重要性質。
(3) 導出定理三則:
〔定理4 〕總變方函數γ (K)之圖形為全域凹向上之連續單調遞減曲盄。
〔定理5 〕偏差平方函數γ (k)之圖形在脊變數 時為凹向上, 在
時為凹向下
〔定理6 〕正交資料之最佳脊線歸分析之脊變數K值為 且MSE

2.以氣象因素預測蔗糖產量之研究
以台南地區58年1 月至68年12月, 三種植期之蔗糖產量為隨變數, 五種氣象因素為自
變數, 由於自變數間之相關帶來共線性問題, 將造成迴歸係數不穩定, 而使預測效果
較差, 故預測模式之建立, 除利用一般最小平方法外, 并利用兩種脊迴歸法及兩種逐
步迴歸法, 本研究分別以前30, 前40, 及前50個資料為觀測值, 做 岫X X岫 、VIF、
特性根等共線性檢定, 并分別利用上述五種統計方法建立預測模式, 取最後五個資料
(自第51至第55個資料)利用PMS 指數進行適合度測驗, 以檢定何種統計法所得模式、
預測效果較佳、研究結果,除n=50情形不顯著外, 一致顯現脊迴歸分析較佳且較穩定
, 而逐步迴歸略優於最小平方法, 而脊迴歸分析中, MS法要優於HC法。
3.蒙地卡羅(Monte Carlo) 模擬試驗比較分析
逢機決定三種相關不同族群相關短陣, 以Box-M邦ller 法及特性根特性向量轉換法衍
生三組九元標準常態變值之族群, 在族君迴歸係數已知之情況下, 按下述四種不同樣
品大小: n=20 , 30 , 62 , 122 , 分別逢機抽取100 個樣品, 就前述五種迴歸分析
法分別建立樣品迴歸模式進而比較樣品迴歸係數與族群迴歸係數之離差均方之平均及
以Fridman 等級法檢定法離差均方之優勝次數, 兩者均顯現脊迴歸分析法優於最小平
方複迴歸法及逐步迴歸法, 唯此時, 兩脊迴歸分析法中, HC是優於MS的, 此乃因兩者
之比較標準, 并不完全一致之故, 然而在進行預測能力, 比較時, 甘蔗產量之預測,
只能局限部分資料, 而模擬試驗卻顧及了全部可能之觀測值, 故就理論的觀點而言,
HC優於MS是較具說服力的。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊