石油危機以及世界不景氣之情況下，針對資金滯壓的問題，企業界不得不對佔其大部
份投資資金的物料，作更嚴格的管制。因而任何節省物料成本的存貨模式，或資源限
制條件下的最佳化模式，遂成為企業界重視、企求的重點。鑑於此，引發在資金限制
下，如何對單一供應商訂購多項物料的經濟分析。
早在一九六四年，Joseph L. Balintfy⑴最先提出多項物料（S.c.s ）模式。於一九
六八年Robert Goodell Brown⑵接著提出啟發式（Heruistic ）的方法。最佳解則於
一九七三年為S.K. Goyal⑶證得。由於最佳解的繁難，一九七六年E. A. Silver⑷遂
提出簡單的速解法。至於機率性模式（Probabilistic Model ），E. A. Silver⑸於
一九七四年首度發表完整的理論，接著於一九七五年⑹發表複卜桑（Compound Poiss
on）需求的模式。但是牽涉到資源限制（如預算、空間、交通工具等）的問題，則一
直未見論文發表。
本文研究目的為（S.c.s ）機率性模式，於預算限制下的經濟分析。主要根據E.A.
Silver一九七三年⑺及一九七四年⑸有關（S.c.s ）的機率性模式，加上預算的限制
條件而得。希望於被考慮的物料項目中，選擇幾項物料訂貨，而且合乎預算的限制。
本文提出的選擇標準為極大值獲利（Max. Return ）及極大值項目數（Max.Item unm
ber）。首先利用卜桑（Poisson ）分配及斜截頭的幾何分配（Truncated Geometric
）求出每一物料可能「自己啟始訂貨的機率」（Self-Triggering Probability），
據此求出獲利（Return ），再由整數規劃（Integer Programming）或工程經濟（
Engineering Economy）方案抉擇的方法⑻，求得極大值獲利（Max. Return）及極大
值項目數（Max. Item number ）目標函數之解。
本文先探討理論之分析，再據此從事電腦程式組套（Package）的撰寫，俾供廠商實
際應用為目的。