為比較最小平方法，重複法以及非重複法等不同缺區補失方法，首先以最小平方法求
得逢機完全區集不同缺區情況下之缺區估計公式，變方分析各成分平方和期望值以及
缺區處理平均值均方期望值。並使用三套不同資料，經蒙地卡羅模擬一千次兩缺區情
形，經不同方法估計缺區估值之損失函數及發現最小平方法所得缺區估值之損失函數
及冒險函數值最小，且變方分析結果中，F 值MST 及MSE 與其未缺區真值間之差異最
小，具有最佳（最小變方）線性無偏估值之特性，較重複法及非重複法為優，重複法
可以在精確度要求上使其近似最小平方法。
缺區具有加大處理均方之特性，必須加以矯正，矯正之法有二，其一為以處理平方和
期望值機差成份之係數為自由度，以求得正確之處理均方其二則為利用Cochran 之理
論，將處理均方中加大之機差部份減法，模擬結果顯示以前法矯正可以得到較佳之矯
正效果。