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研究生:陳兆麟
研究生(外文):Chen, Zhao-Lin
論文名稱:在變異數分析中之多重決策程序
指導教授:黃登源黃登源引用關係
指導教授(外文):Huang, Deng-Yuan
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:71
語文別:中文
中文關鍵詞:變異數分析檢定函數誤差率正確決策率分離位置參數比例參數母體統計
外文關鍵詞:ANOVA-ANALYSISTEST-FUNCTIONERMR-RATECONECT-DEUSION-RATESEPORUTIONLOCATION-PARAMETERSCALE-PARAMETERSTATISTICS
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我們考慮一個控制(control) 母體和K個處理(treatnent) 母體的分配分別是N
(Oa:O),...,H(Ok:O)此處O為已知或未知,且此K+1個母體
為互相獨立。令{tij} ,j=1,..Ni,為從母體取出的隨樣本,i=0,..
.k。依們的目的是建立一個準則來選取優於控制(wntrol)的母體。選取準則依賴
於統計量Tis,j=1,2...k,此處Tij定義為母體πi和πj的差異。固
定,我們假設Tij有一個密度函數(density function)gvij(tij) 僅依賴於
tij。 參數tij 是πi,πj分離(seporution)的量度對於所有的i,tij 均
是相同的,此共同值記為δ*。 例如,在位置參數(location parometer)情況,我
們可取tij=Oi- Oj,δ*=0。另一方面,如果0是比例參數(scale parameter)
,我們可取tij= Oi-Oj,δ*=1。現在我們定義母體πi優於(superior)
控制, 如果tio>δ* 母體πi 劣於(inferior)控制,其他
令Ω={δ│δ=(δ,...,δKO),δioεR,i=1,2,...k}
Ω={τ│τ=τ=...=τko=τ*}
Ωi ={τ│τ>π*≧τjo,j≠i}
定義δ=(δ,...,δk),此處δi是HzεΩ對δi是HizεΩi 的檢定函
數(tast function (1≦i≦k)本文針對O已知及未知情形提出檢定程序,並
討論同時空制誤差率(ermr rate) 及正確決策率(conect deusion rate) 。並舉
例說明其應用。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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