以台北市南港工職的氣象觀測站，所得諸擴散參數小時平均值的逐時變化資料為對象
，來分析並建立各參數小時平，圴值的自迴歸積分移動平，圴預報模式，以了解各擴
散參數的小時變。
化研究結困顯示，此模式能對各大氣擴散參數如風向、風速、大氣穩定度、溫度的變
化提供良好且可行的預報，對於週期性與季節性變化的情況，此模式亦能有效的掌握
。對未來２４小時的預報，以四組數據作個案研究，結困顯示，風向平，圴誤差約為
２５度，而大氣穩定度預報則準確性，高風速的平，，圴預報誤差約為０．４５公尺
／秒，溫度的預報誤差則小於１℃。
此研究可供區域性各擴散參數建立預報模式的參考，以預求未來短期內諸參數可能存
有的擴散不利情況，儘早做適當的防制，以避免空氣品質的惡化。