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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:周貞慧
研究生(外文):ZHOU, ZHEN-HUI
論文名稱:用統計判別法做納稅人資料分析
指導教授:鄭光甫鄭光甫引用關係
指導教授(外文):ZHENG, GUANG-FU
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:73
語文別:中文
中文關鍵詞:判別分析法營利事業所得稅稽征制度逃漏稅
外文關鍵詞:DISCRIMINANT-ANALYSIS
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營利事業所得稅的申報與稽查,目的在求得公平的查核與達到理想的稅收。為求公平
則必需使申報者皆能依法誠實申報;而為達到理想的稅收,則有賴於建立一公正、合
理、確實與客觀的稽征制度,如此,不但可防止逃漏稅,確保國家的稅收,也可以安
定社會,促進國家經濟的發展。而對於判別一營利事業是否依法誠實申報納稅乃是一
種分類的問題。
判別分析法(Discriminant Analysis )主要即是用來解決分類的問題的一種多變量
統計方法,它能將不的群體分辨開來,並且辨別一個新個體到其所屬的群體中。本文
主要及利用R.A.Fisher的線性判別分析法和Logit 判別分析法依營利事業所得稅
結算申報書中,找尋一些足以代表一公司企業之營業和財務狀況的變量(屬性),運
用電子計算機選出不同界限值的最佳變數組合後,分別建立判別函數,算出各個案的
評分(score )做為判別屬性於誠實或非誠實申報者的依據。經分類歸屬完成產生分
類表,則以分類正確性百分比和依評分(score )大小排序的累積補稅額百分比相戶
比較,分別選出兩種分析法中判別能力高的判別模式,再比較兩判別模式的優劣處。
本文實證資料顯示,欲使累積補稅額達到總補稅額的七0%以前,R.A.Fisher的
線性判別函數優於Logit 判別函數;而在累積補稅額達到總補稅額七0%以後,則是
Logit 判別函數優於r.a.Fisher 的線性判別函數。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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