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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃景祥
研究生(外文):HUANG, JING-XIANG
論文名稱:分層線性模型的貝氏最佳化設計
指導教授:姚景星姚景星引用關係
指導教授(外文):YAO, JING-XING
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:73
語文別:中文
中文關鍵詞:線性模型分層線性模型貝氏最佳化設計最佳設計
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本論文考慮具備分備事前訊息的線性模型之貝氏設計,並且採用簡單的一元配置的變
異數分析來處理,使能容易洞察具氏最佳化設計的問題。
本文的主要參考資料是A.F.M Smith and I. Verdinelli(1980)A Note on Bayes des
-igns for inference asing a hierarchical Liner Model. Biomertika,及J.S. Ya
o and J.S. Hwang (1985)Optimal Bayesian designs for inference Using A hier
archical linear model. Chinese J. math 13.前者利用行列式來判斷一個貝氏模型
設計的好壞。後者利用trace 及minimax 特徵值當作判斷的準則。
所謂最佳設計,即是使考慮的估計向量所產生的變異數矩陣為最小的設計。我們利用
算術平均大於幾何平均大於調和平均及矩陣特徵值的性質來導出最佳設計。
當考慮A-準則(即利用TRACE 來判斷)我們得到貝氏最佳化設計與古典設計有很大的
差別。當考慮E -準則(即利用Minimax 特徵值來判斷)得到的結論與古典設計一樣
,即具有共同的比例。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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