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研究生:林清瑞
研究生(外文):LIN, GING-RUI
論文名稱:中繼網路話務預測及KALAMAFILTER估計模式應用之研究
指導教授:張保隆張保隆引用關係
指導教授(外文):ZHANG, BAO-LONG
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1984
畢業學年度:74
語文別:中文
中文關鍵詞:中繼網路話務預測話務預測美國員工系統貝爾系統暫態穩健增益設計穩態固定增益設計增益設計
外文關鍵詞:JKALAMA-FILTER
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傳統中繼網路話務預測方法,係以本期中繼群話務測量值乘上整合成長因數,計算未
來話務估計值。因為測量話務的統計誤差,以及個別中繼群成長因數與整合成長因數
的差異,使得其預測結果統計性誤差更大。
本研究就美國貝爾系統新發展的逐次投射法則研析,發現應用Kalman Filter 估計模
式,可有效地提高預測的精確度與穩定度。尤以後者「預測的穩定度」的極佳化,即
將各周期對未來目標周期預測的變異改善至最小,不但提高預測的可信性,並降低中
繼網路規劃的保留急需中繼數量,有效地提高中繼網路營運績效。
就Kalman Filter 參數分析,選擇暫態穩健增益設計及穩態固定增益設計的逐次投射
法則,不但操作、維護簡單,並且保證於任何真實環境條件下,皆較傳統預測的方法
的統計特性為佳。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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