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研究生:柯雯貞
研究生(外文):KE, WEN-ZHEN
論文名稱:重要回歸變數選擇之多準則決策程序
指導教授:黃登源黃登源引用關係
指導教授(外文):HUANG, DENG-YUAN
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:74
語文別:中文
中文關鍵詞:迴歸法多準則決策法複相關係數殘差均方總誤差變數迴歸模型R^2S^2CP
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進行迴歸分析時,建立適當模型後,為經濟及效率原則,必須刪除模型內不重要的獨
立變數。選擇獨立變數的方法,若採用所有可能迴歸法(All Possible Regressions
)選擇重要獨立變數子集的判斷準則有三:複相關係數(R2),殘差均方(S2),及
總誤差(Cp)。
所有可能迴歸法分別使用三種判斷準則之一選出之重要獨立變數子集可能不一樣,本
文乃利用多準則決策法(6),在R2,S2及Cp 三準則兼顧下,選擇重要獨立變數子集
。因Cp準則的判斷標準有二①Cp值接近P,②Cp值小,故將Cp 準則分為二部分考慮,
下決策時,再以主觀權數來調整。
重要迴歸變數多準則選擇方法,主要是依據所有的獨立變數子集之各判斷準則值的變
動情況,決定各準則客觀的重要性,必要時可用主觀權數來調整其重要性,然後依據
適當權數及各準則之標準化值,選出重要獨立變數子集,建立最佳迴歸模型。
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