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研究生:黃庭裕
研究生(外文):HUANG, TIAN-YU
論文名稱:關於混合線性模式的兩階段推定
指導教授:鄭松壽
指導教授(外文):ZHENG, SONG-SHOU
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:74
語文別:中文
中文關鍵詞:混合線性模式固定效應隨機效應數應度異數矩陣最佳不偏推定式不偏推定式溫合成長曲線模式
外文關鍵詞:VORIONCE-OCVARIANCE-MATRIXGROWTH-CURVES-MODEL
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常常做資料分析的目的是在推論固定效應及隨機效應的線性組合。然而它是最佳不偏
推定式中卻含有變異數矩陣(variance-covariance matrix),所以當變異成份(va
riance components )為未知時,先找未知變異成份的推定式,代入最佳不偏推定式
,形成兩階段推定問題。
本篇論文目的是:⑴獲得一個二次位移不變性推定式的充要條件。⑵定義混合成長曲
線模式(growth curves model )中固定效應及隨機效應線性組合的可推定性(esti
mability),並得到混合成長曲線模式中固定效應的推定性充要條件。⑶將Harville
(1981)的兩階段不偏推定的結果推廣到混合成長曲線模式。

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