有時在統計實務上，我們希望從觀察變數中找出影響變數的潛在因子，而這些因子並
不能直接被觀察測度，此時無法利用迴歸分析來解決問題，故有賴於因子分析的技巧
來達成上述目的。
本文中，主要探索因子分析在市場調查上的一個實例應用，此實例是針對中大同學作
了一份關於五種肉類和五種飲料的態度問卷調查，希望利用因子分析的技巧找出影響
同學們選擇肉類和飲料的潛在因子。
在分析實例前，先介紹有關因子模型的假設和特性，至於本文中參數的估計方法為主
成分法和最大概似法，此兩法的解在因子模型適合資料時將會一致，且各有其特性。
關於模型適合度的檢定，因子軸的旋轉（Varimax 法）及因子得點的估計方法（加權
最小平方法和迴歸法），都在本文討論的範圍內。
然後是實例分析；利用上面所介紹的各種方法找出適當的因子模型，結果分別為：
肉類方面：「費用」、「味道」和「脂肪」。
飲料方面：「解渴」、「提神」和「營養」。
但在分析過程中，因子化過程（即因子數的決定）理論的薄弱，無法提供一個明確的
準則，而且因子推斷的主觀性，常使結果因人而異。不過有關方面的專業人員，若一
看到這些因子即能了解其所代表的意義時，那麼此時就可以說是因子分析的一個成功
範例了。
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