本研究使用統計方法及控制理論，考慮多維水文時間予列流量在時間及空間之關係，
建立一套〞空間〞模式，即時預測各水文站之旨流量。
本研究先將原始流量資料轉換成標準常態分佈的標準化變量，求出轉換流量之間的自
／互相關函再利用〞Yuler-Walker〞方程式，藉著Akaike's 判斷標準，初步選擇模式
的合適階數，接著目標準相關分析(Canonical Correlation Analysis) 理論決定模
式最後的階數，並依最大概估(Maximum Likelihood Estimation) 計算模式內各參數
之值，然後經過模式驗證，檢定模式合適性，最後利用卡氏濾波(Kalman Filter) 理
論預測淡水河系三個文立站（乾溝、龜山及石門）之旨流量，由結果顯示，當春、冬
兩季無颱風出現時，預測值與實際觀測值相近，但在夏、秋兩有颱風而產生大流量時
，預測值與實際觀測值在時間上有一稽延。
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