本研究使用統計方法及控制理論,考慮多維水文時間予列流量在時間及空間之關係, 建立一套〞空間〞模式,即時預測各水文站之旨流量。 本研究先將原始流量資料轉換成標準常態分佈的標準化變量,求出轉換流量之間的自 /互相關函再利用〞Yuler-Walker〞方程式,藉著Akaike's 判斷標準,初步選擇模式 的合適階數,接著目標準相關分析(Canonical Correlation Analysis) 理論決定模 式最後的階數,並依最大概估(Maximum Likelihood Estimation) 計算模式內各參數 之值,然後經過模式驗證,檢定模式合適性,最後利用卡氏濾波(Kalman Filter) 理 論預測淡水河系三個文立站(乾溝、龜山及石門)之旨流量,由結果顯示,當春、冬 兩季無颱風出現時,預測值與實際觀測值相近,但在夏、秋兩有颱風而產生大流量時 ,預測值與實際觀測值在時間上有一稽延。
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