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研究生:楊世瑩
研究生(外文):YANG, SHI-YING
論文名稱:兩階段集群分析方法在市場區隔之應用
指導教授:郭崑謨郭崑謨引用關係
指導教授(外文):GUO, KUN-MO
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:74
語文別:中文
中文關鍵詞:兩階段集群分析法市場區隔集群分析法層次化歐氏距離逐步區別分析肯得爾一致係數區隔
外文關鍵詞:TWO-STAGE-CLUSTERING-ANALYSIS-MARKETING-SEGMENTCLUSTER-ANALYSISHIERAROCHICLAL-CLUSTERANALYSISEUCLITDEAU-DISTAUCESTEPWISE-DISCRIMINANT-ANALYSISKENDALL''S-COEFFICIENT-OF-CONCOSEGMENT
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層次化集群分析(hierarachical cluster analysis)方法雖然可以判斷合理的分群
數目與找出邊緣樣本(outlier );但其分群結果卻受邊緣樣本之影響甚大,且對業
已歸併錯誤之樣本並無法加以適當調整。非層次化(nonhierarchical )集群分析方
法雖較無層次化集群分析方法之缺點;但其集群數目卻必須事先決定亦不甚合理。然
而,應用Punj與Stewart建議之兩階段集群方法(two-stage clustering approach)
卻可同時克服上述兩種集群方法之問題。
本研究將1150個小轎車潛在消費者對十九項汽車屬性之注重程度以主成份分析(prin
cipal components analysis )找出區隔市場的四個主要變數,以各樣本在四個構面
(dimension)空間上之歐氏距離(Euclidean distance )遠近為區隔標準。第一階
段採華德(Ward)層次化集群分析法獲得四個集群及其重心,作為非層次化K-均值(
K-means)集群法之起始點(initial starting point )進行第二階段之重群分析。
最後,以逐步區別分析(stepwise discriminant analysis)進行交叉確認(cross-
validation)並以肯得爾一致係數(Kendall''s coefficient of concordance)衡量
出兩階段集群方法具有相當的內部同質性與分群穩定性。此種分析為一值得採用之新
集群方法。
根據四個集群的注重之汽車屬性將四個區隔分別命名,並發現各群在擬購之車門個數
、座椅質料、排檔與廠牌四個屬性上有顯著差異;同時,四個區隔在性別、年齡、教
育程度與職業等人口統計變數上亦有相當程度的不同。
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