本文提出了幾種在影像處理上常遭遇的問題，並設法予以解決，如灰度值縮減，影像
之放大縮小，消除雜訊等。文中亦考慮人類視覺系統以提高視覺效果及影像品質，並
以合理的量度，量化各種影像增揚（image enhancement ）技術之效果。
在文中，灰度值縮減法中我們改進直方圖等化法的缺點，利用空間距離法來補償直方
圖等化法分配灰度值之不公平。影像放大縮小中我們提出一種著重灰度值合理分配的
方式，平滑而穩定地放大或縮小影像。在消除雜訊中，我們採用統計法先確定異常點
，可以鄰點平均予以取代。影像增揚中，我們導出了幾個式子用以預估影像處理後品
質的好壞程度。
最後，我們以實例來驗證我們所提的方法的確優於目前現有的方法，在經驗談一節中
，我們探討影像處理中為何常使用In函數的原因，並以特殊的一種演算法來改進顯示
速度（I/O ）的緩慢。
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