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在本文中，我們將探討摺刀法（JACKKNIFE ）、拔靴帶法（BOOTSTRAP）及GREENWOOD
法，在估計Kaplan-Meier與Breslow 估計量（KME 與BE）之變異數時，所具有準確性
與可靠性。
透過隨機設限模式（Random Censorship Model ），成比危險假設下VAR(KME)與VAR(
BE) 的真值（True Value），各方法的估計差異，應用時機及優缺點，皆可明白的顯
示出來，此地，透過計算機模擬500 組隨機存活設限樣本，在樣本數不大（n=10,15,
20,25,30）與各種變動因素（設限型態、設限程度、計算時點）組合下，分別引入各
方法，計算各項變異數估計值，並就計算結果，進行分析，以期往後在存活分析中，
能夠更正確的選擇出VAR(KME)與VAR(BE) 的適當估計量。
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