隨著科技發展,電腦號誌系統硬體設備與軟體程式之完善,及交通需求日增之趨勢, 已到了非使用電腦化控制系統以解決交通問題不可之地步。相對地,準確的交通量預 測,乃成了未來電腦化號誌系統發展之最重要課題。採用適當之預測模式以產生準確 之下一時段交通量,配合良好之軟體程式,運算出適用之時制計劃,才能有效地解決 交通擁擠問題。 本文基於此一發展趨勢,對各個已提出之預測模式進行研究、探討。並選擇台南市南 間幹道之二路口及金華-健康交叉路口,收集四天之全天流量資料進行實證分析。另 外,綜合不同模式之優點而提出TLC-SHEU、CU3-SHEU 及TU3-SHEU 等三綜合預測模 式,並針對本文所研究、探討及發展之所有預測時採用適當預測模式之參考。 經過本論文研究後,得到兩個主要結論: 一.無法事先調查流量資料時,建議採用TLC-SHEU綜合預測模式為最優。 二.能夠事先調查得到流量資料時,以採用STEPHANEDES 複迴歸預測模式為最佳。 #1011523P
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