計算機軟體可靠度，不但是一項重要的軟體品質特性，也是軟體使用者驗收時首要的
衡量標準。因此本論文基於滿足使用者功能需求的立場，首先歸綸軟體可靠度的定義
，其次透過BEA（Bond Energy Alogrithm）集群分析法，將軟體輸入域切割成數個相
似資料集（Similarity Data Sets）；再針對每個相似資料集，應用非齊次Poisson
過程（NHPP Non-Homogenous Poisson Process） 的觀念，建立具測試資料相關性的
可靠度估計模式－－DNHPP 模式；最後將個別相似資料集上的結果推廣至整個軟體輸
入域上，估計軟體系統之可靠度；此外，為考慮軟體錯誤發生時，所造成不同程度的
損失，本文亦探討估計在各種錯誤嚴重性下的軟體可靠度。
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