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研究生:陳河安
研究生(外文):CHEN, HE-AN
論文名稱:BOX-JENKINS預測方法在國軍軍品需求應用之研究
論文名稱(外文):BOX - JENKINS 預測方法在國軍軍品需求應用之研究
指導教授:何敬之何敬之引用關係
指導教授(外文):HE, JING-ZHI
學位類別:碩士
校院名稱:國防管理學院
系所名稱:資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:76
語文別:中文
論文頁數:126
中文關鍵詞:預測國軍軍品需求
外文關鍵詞:BOX-JENKINSFORCASTNATIONAL-ARMED-FORCESMILITARY-SUPPLIESREQUIREMENT
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本文研究的主要內容,乃在探討有關Box-Jenkins 預測方法,如何應用在國軍軍品需
求的預測方面。由於Box-Jenkins 方法(或稱ARIMA 模式預測方法)在目前已被公認
為較具科學,且精確性頗佳的一種系統預測方法,所以,吾人想根據此一特性,在軍
品的需求上做應用。
然而,每一種預測方法雖有其優點,但亦存在其缺點,而Box-Jenkins 方法亦然,
Box-Jenkins 方法所存在的第一項缺點,即有關其預測過程相當複雜,執行時過於費
時,因此,在應用上必須加以考量,審慎選擇其〞對象〞,而不能對〞所有的〞軍品
做應用。
對於上述的問題,吾人根據存量管制上ABC 分析法的概念,將目前軍品素質區分的高
、中、低價等三類軍品,分別視為A、B、C 等三類存貨,而施以不同程度的管理。經
吾人分析及考量的結果(第二章中探討),Box-Jenkins 方法以應用在第九類補給品
中的A 存貨(即高價軍品)之效益最佳,因此,吾人擬就該類軍品做應用,並就其可
可行性做分析。
此外,Box-Jenkins 方法所存在的第二項缺點,是在模式的建立階段,必須有足夠的
的過去觀測值(Historical Observation),作為建立ARIMA 模式的根據,否則,應
用此法做預測就顯得不甚恰當。
根據分析顯示,此等觀測值的個數以在50至100之間較為適切。由於數目甚多,
吾人想從各個關係檔案中〞直接〞獲取該等需求數據,在實務上有所困難。因此,為
求解決此項問題,使Box-Jenkins 方法應用可行,吾人設計出一套過去觀測數據的推
估方法(第三章中探討),直接將現存的CD檔案轉換成期望的需求檔案,以作為提供
建立模式所須的觀測值。
為了驗證上述用推估方法所估算出來的觀測數據,在建立ARIMA 模式後所做的預測效
果;以及為使該預測效果能與目前所採行的移動平均法(Moving Aeverage Method)
效果做比較。吾人以擬作為應用的軍品種類(裝備零附件類高價軍品)為對象,以抽
樣的方式,蒐集到315項CD量計錄值的樣本,做必要的實證研究(第五章中探討)

根據前面幾部份的分析與研討,吾人所得到的結論是:Box-Jenkins 預測方法在國軍
軍品需求的應用上原則可行,但必須以應用在〞裝備零附件類高價軍品〞的效果較佳
。吾人可引用此法,替代現行的移動平均法,而對該類軍品做應用,使得該預測系統
的整體效益提昇。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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