本文研究的主要內容，乃在探討有關Box-Jenkins 預測方法，如何應用在國軍軍品需
求的預測方面。由於Box-Jenkins 方法（或稱ARIMA 模式預測方法）在目前已被公認
為較具科學，且精確性頗佳的一種系統預測方法，所以，吾人想根據此一特性，在軍
品的需求上做應用。
然而，每一種預測方法雖有其優點，但亦存在其缺點，而Box-Jenkins 方法亦然，
Box-Jenkins 方法所存在的第一項缺點，即有關其預測過程相當複雜，執行時過於費
時，因此，在應用上必須加以考量，審慎選擇其〞對象〞，而不能對〞所有的〞軍品
做應用。
對於上述的問題，吾人根據存量管制上ABC 分析法的概念，將目前軍品素質區分的高
、中、低價等三類軍品，分別視為A、B、C 等三類存貨，而施以不同程度的管理。經
吾人分析及考量的結果（第二章中探討），Box-Jenkins 方法以應用在第九類補給品
中的A 存貨（即高價軍品）之效益最佳，因此，吾人擬就該類軍品做應用，並就其可
可行性做分析。
此外，Box-Jenkins 方法所存在的第二項缺點，是在模式的建立階段，必須有足夠的
的過去觀測值（Historical Observation），作為建立ARIMA 模式的根據，否則，應
用此法做預測就顯得不甚恰當。
根據分析顯示，此等觀測值的個數以在５０至１００之間較為適切。由於數目甚多，
吾人想從各個關係檔案中〞直接〞獲取該等需求數據，在實務上有所困難。因此，為
求解決此項問題，使Box-Jenkins 方法應用可行，吾人設計出一套過去觀測數據的推
估方法（第三章中探討），直接將現存的CD檔案轉換成期望的需求檔案，以作為提供
建立模式所須的觀測值。
為了驗證上述用推估方法所估算出來的觀測數據，在建立ARIMA 模式後所做的預測效
果；以及為使該預測效果能與目前所採行的移動平均法（Moving Aeverage Method）
效果做比較。吾人以擬作為應用的軍品種類（裝備零附件類高價軍品）為對象，以抽
樣的方式，蒐集到３１５項CD量計錄值的樣本，做必要的實證研究（第五章中探討）
。
根據前面幾部份的分析與研討，吾人所得到的結論是：Box-Jenkins 預測方法在國軍
軍品需求的應用上原則可行，但必須以應用在〞裝備零附件類高價軍品〞的效果較佳
。吾人可引用此法，替代現行的移動平均法，而對該類軍品做應用，使得該預測系統
的整體效益提昇。
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