壽命試驗之資料中，有興趣之統計量常為混合型，其分布常常十分複雜。若樣本數夠
大，或許用極限分布取代即可；當樣本數不太大時，極限分布勢必不宜用來取代真確
分布，本文旨在求得分布之漸近展式，希望它較極限分布更接近真確分布。
本文採循下列步驟求某統計量 R之分布的漸近展式，使誤差降到任意小：
Ⅰ、將標準化之最小充分統計量表示成標準常態變數 Z之序列展式。
Ⅱ、求對最小充分統計量之泰勒展式，Ⅰ代入此泰勒展式，得 R寫成 Z之序列展式。
Ⅲ、求Ⅱ中 R之特徵函數再經傅氏轉換得其分布的漸近展式。
本文第２節將詳細介紹上述方法，第３節會證實當變數個數 P＝１，此法與Chambers
（１９６７）之方法得到相同的結果。第４節討論 P＝２（或任意 p）時Ⅰ之決定法
。第５節，吾人以含相同設限時間的單一參數指數分布為例，運用上法，求出概似比
檢定統計量分布的漸近展式。第６節則為此展式與極限分布之數值比較。
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