各領域的專家均需經過多年的培養及專業性訓練。專長的可貴,在於他們能在事件發 生之初,利用不完整的資訊,訊速判斷並作出適當的因應措施;或在事後能正確推斷 事件發生的可能原因,並由此學習往後預防之道。但是,專家的知識會隨其死亡而消 散;專家的經驗不易複製;專家的判斷也可能會因為身心狀況的變化而不同。因此, 發展具有人類智慧與專業行為的電腦程式,使之能儲存專家的專業性知識及經驗,並 應用此經驗及推理知識,以解決複雜問題,便成為一個重要的研究課題。而此類程式 即是所謂的專家系統(Expert Systems)。 人類在作推理行為時,往往必須使用意義不甚明確的口語化敘述來表達。專家也常需 在資訊不足的情況下進行推理;更有甚者,所謂的專業性經驗法則,本身有時亦具有 相當不確定的成份。因此,如何在複雜的環境中,表達此不確定性的概念,如何使專 家系統能充份模仿人類的這種模糊性惟理行為,也是相當重要的研究課題。此一部份 可以用模糊理論來實踐。並非所有的”專業性判斷行為”都適於發展專家系統。一般 來說,當事件的判斷越不具唯一性因果關係,越依賴經驗或所謂的Surface Knowled- ge時,才越適合發展專家系統。 專家系統也有其不易克服的基本限制,此種推理程式雖以模仿人類專家行為為目標, 但仍不具人類所特有的創造性。也不易利用”類比”觀念作推理,無法以整體性眼光 看問題,無法具有廣泛的常識,不易從錯誤之中學習經驗。因此,如何釐定守家系統 的應用範圍以發揮其所長也相當重要。 高爐程序本身是一種極為複雜的化學反應器,有關爐況之判斷、控制動作之捨等,均 仍甚依賴資探工程師之操作經驗。高爐專家在作爐況判斷及作控制動作時,仍依個人 習摜而有不完全相同的判斷依據,亦即,仍具有相當成份的主觀性及模糊性。因此, 高爐操作是一個很適合發展專家系統的程序。本文的目的即在於設計提昇高爐操作效 率的專家系統。
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