污染防治，公共安全，資源回收和電腦化四者是未來工廠研究發展的主要課題。然而
這些似乎都會使得工廠的強韌性降低。為了解決此一潛在的危機，建立一套迅速有效
，易於為現場人員接受，且維修更新簡便的錯誤診斷專家系統有絕對的需要。本研究
即針對這些目標發展適合一般性的工廠中所使用的錯誤診斷系統之推理模式如Fig－
１。
本文所採用網路型態的邏輯模式一正負方向性關係圖，先將現場的程序系統如Fig－
２轉換成對應的正負方向性關係圖如Fig－３ 。將程序中各變數的關係表示成包含方
向性及正負性的關係，再利用正負方向性關係圖推演錯誤發生的情形以做為錯誤診斷
的依據。
與現有的錯誤診斷系統建立模式比較，本文提出了下列新的觀點，１）意外事件的影
響，強調在錯誤發生時的系統狀態、２）條件邏輯的模式，強調規則適用的範圍、３
）直接推理，利用經驗所得的規則、４）多態邏輯的判定方式，強調不確定狀態的處
理與５）狀態空間搜尋的方式。本中並使用這些觀點並以一蒸發器為例說明所有的過
程。對錯鋘診斷的方式重新加以探討。
Fig－１
Automatic Diagnosis System
┌────┐
───┬──→│ PROCESS├───┬──→
│ └────┘ │
│ Low Level Inforimalion │Paint Fig－２
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
│ │Diagnosis
│ ┌─────┐ │System
└──→│ COMPUTER │←─┘
├─────┤
│ ON LINE │ ─────┐
│DIAGNOSIS │ (1) │
│ALGORITHM │ │ ↓ │
└──┬──┘ │ │
│High Level Informalion │∼∼∼∼∼│
↓ │ ├──┐
└─────┘ (2)│
│
↓
OPERATOR
Fig－３
┌────┐+10 －
(1)│ Fi High├─→ ＋ ──→
├────┤ Ｆ１──→ Ｌ Ｆ２
(2)│ Fi Low ├─→ ↑ ←── ↑
└────┘-10 -10│ ＋ │-10
┌─┴─┐┌─┴─┐
│Liquld││F2 │
│look ││Blook │
└───┘└───┘
(3) (4)
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