最近在處理影像的問題上，一種叫做”最大熵”（Maxinun Entropy） 的方法似乎特
別引人注目．由於它在頻譜分析（spectrum analysis） 上的成功，使得大家對於它
插補（interpolation or extrapolation）的能力寄予厚望．惟因其高度地非線性，
使得一些我們所熱悉的由均值平方誤差（mean square error） 而來之許多性質皆無
法加以應用．於是，相對地，計算上的複雜度便提高了許多．本論文的目的在於藉著
影像問題的處理來了解最大熵法的能力．同時也藉機了解一下此法的意義．在本論文
裡，我們並嘗試運用一個在通訊理論上關訊號偵測（signal detection）的觀念，提
出一個稱為”最大平均訊噪比”的方法來處理影像．
基本上，以最大熵法來處理影像是相當費時的．因此，我們提出一種加速的方式，這
種方式先分割影像，然後逐一處理這些分割後的小影像．實驗發現，以此種方式來處
理影像可節省相當多的處理時間，而且處理效果也不錯．
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