每一測站的流量都有其隱含的機率分佈，若採用的率分佈不合適時則根據此分佈所作
的分析與應用就失去其可靠性。一般常用的機率分佈都是屬於單峰型，然而在許多測
站其流量或對數流量在機率紙下呈現出反曲或嚴重至有ｓ型的情形，此時即無法以任
何單峰型的機率分佈配合。為解決此困擾，本文引進能代表任何形狀的混合機率分佈
，基本觀念為以高流量和平常流量為兩種母體，由權重聯合兩個機率分佈，根據最小
平方原理利用優選法推估最佳參數，並進而以單站﹑複站模式進行合成流量的推衍。
本文濁水溪流域的集集站與桶頭站為研究對象，檢定結果顯示混合率分佈不但能解決
反曲曲線的困擾，而據之以推衍出的合成流量不但能保持其統計特性，同時亦有觀測
流量所代表的形狀。
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