森林是重要的再生資源，且具有涵養水源，環境綠化，提供森林遊樂的功能，正確的
森林經營可以使森林充分發揮它的多功能，然而欲擬定正確的經營方針，必須充分掌
握森林的種種相關資訊，而這些資訊的得到有賴於森林調查，因此森林調查是森林經
營重要的一環。遙感探測是森林調查中重要的方法之一，具有調查面積大、迅速、較
不受人力資源限制等特性。本研究的目的即利用空載多譜掃描資料，應用影像處理的
技術針對試區中特定的樹種（檜木），將其自它種植被中分辨出，並找出最佳的波段
組合，探討主軸轉換分析、因素分析等方法對資料量的縮減及分類準確度的影響。
本研究的試驗區主要在南投縣仁愛鄉的惠蓀林場，主要是應用DRDAS ，SPSS，BMDP等
軟體為處理的工具，使用的方法則是根據一些前人研究中提出的增揚方法，在資料量
的壓縮問題上除了一般常的主軸轉換分析外，另外加入了因素分析的方法。組類樣本
的選取則參考像片基本圖，航空照片判釋結果，選出十種組類。最後使用逐步判別分
析檢驗各種混合波段對於十種組類的判別能力，並且選出最佳的波段組合。
根據實驗的顯像結果及逐步弮別分析的檢定，等頻率分析法，對影像初期的增揚處理
有很顯著的結果，平滑增揚對於影像可以消除雜訊，且可提高分類準確度。因素分析
對於資料量的壓縮效果較主軸轉換分析佳且對分類準確度的影響較小。經過逐步判別
分析的結果，選出了最佳的波段組合有植物指標值中的第九波段與第六波段的組合、
平滑增揚的第１１﹒７﹒５﹒波段和因素分析的第四個共同因素的組合。對各組類別
最佳者為空載譜影像中以（MSS ９－MSS ６）／（MSS ９＋MSS ６）所產生的植物指
標。
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