對於線上化工程序失誤之診斷，以往以有號有向圖（SDG ）找尋程序失常根源時，當
程序變數測量結果在容許範圍附近，其失誤型式的表示方法會造成不穩定的診斷結果
，且產生誤解或偽解，診斷人員無法得知診斷結果的可靠度。在本論文中應用乏晰集
合理論，定義隸屬度（Degree of Membership），以數字〔０．，１．〕描述程序變
數偏離正常值的確定程度。當診斷進行時，以有號有向圖代表程序變數間之因果關係
，利用圖論之數學性質及乏晰集合運算求出合格失常根源候選者集合，決定失常根源
隸屬度位序並定義合格失常根源候選者之可信失常隸屬度及失誤傳播之可信乏晰失常
機率；前者為支持失常根源存在的隸屬度下限，後者則是同時考慮失誤傳播的隨機機
率問題，以作為程序操作診斷的參考。由於程序常受雜訊不擾及變數正常設定值的不
準度問題，使得我們無法從變數的測量值與設定值兩者的誤差準確地決定變數狀態是
否正常，本論文利用乏晰量度來量化測量誤差，以決定變數狀態正常或失誤的可信度
。這對於變數測量值在容許範圍邊緣時引起診結果的不穩度問題，乏晰集合所提供之
診斷可信度，意義重大。文中並以一連續混合攪拌套式反應器及蒸發罐程式，模擬失
常發生行為及評估診斷結果。
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