臺灣博碩士論文加值系統

本文考慮Ｘi ∼Poisson （θi ），ｉ＝１，．．．，Ｐ，損失函數為Ｌ（θ，ａ）
p
＝Σ（θi －ａi ）／θｉ，
i==1
並且事前分配屬於一集合Г＝｛п：п是伽瑪分配Ｇ（ｕ／（１－ｕ），ｋi），ｋi
＞０，０＜ｕ＜１｝。我們用ＭＬ－Ⅱ 的方法叉出個”最像”的事前分配，並導出
它的（經驗）貝氏估計式。 本文也引用１９８３ 年由Ghosh, Hwang and Tsui 所
提出的估計式，並加入貝氏的觀念使它成為一個可接受的貝氏Stein-type估計式。