跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.211.31.134) 您好!臺灣時間:2024/07/25 18:12
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:舒榮輝
研究生(外文):SHU, RONG-HUI
論文名稱:加權預測問題之解析
指導教授:張莉莉張莉莉引用關係
指導教授(外文):ZHANG, LI-LI
學位類別:碩士
校院名稱:國防管理學院
系所名稱:資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:77
語文別:中文
論文頁數:95
中文關鍵詞:電子計算機條件不足加權模式權數值反矩陣演算法線性預測模式
外文關鍵詞:G3轉換法IOO-CONDITIONED
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:100
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
論文提要內容:
傳統模式在構建上並未考慮樣本彼此間的差異性,雖然在一些狀況下,此法依然適用
,但當觀測樣本對預測事物的影響程度有個別之差異時,傳統模式的線性配合情形會
與事實造成顯著的差距;同時,傳統模式的理論上是以反矩陣導入正規方程式的方法
來求解,實務上是利用電子計算機做矩陣上的加乘運算而獲得,但因為在運算過程中
必須求反矩陣,故極易造成條件不足(ILL-CONDITIONED )的情形,而導致所得解有
很大的誤差。
加權模式係針對觀測樣本對預測事物有個別程度的影響時,亦即假定樣本與樣本之間
有相當的差異存在,就此差異各給定每一觀測樣本一個適當的權數值,以便將此等潛
在之差異拉在同一個水平基準上,再做分析,而建立起的一個預測模式。本論文以實
例證得,在樣本彼此間有差異存在時,加權模式有其存在的意義和必要性。至於在模
式的求解演算法上,針對反矩陣導入正規程式會產生條件不足情形的缺點,本文推導
出幾個適用的演算法。同時,為自這些求解法中選擇一個較優的演算法,做為求解加
權模式的工具,故就各演算法給予比較分析,並探討其適用性,經實例測試的結果顯
示,以G3轉換法最能滿足快速與精確獲得預測結果的要求,故以G3轉換法與加權
模式相結合,而建立出一套加權模式建構法,做為在差異樣本下建立線性預測模式之
依據。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top