研究內容
時下是個追求產品日趨精良的工業社會，品質保證所扮演的角色亦日趨重要，而提升
品質的方法很多，而篩選即是品質保證的手段之一。所謂篩選就是利用產品的某些品
質特徵或表現變數，並以事先給定之規格為準則，若合於規格之產品則為良品，不合
於規格者則為劣品。然而表現變數之測得往往不易測得，因此我們希望找幾個篩選變
數來預測表現變數。可是若同時以數個篩選變數來預測表現變數，必需耗較大之篩選
成本，時間及人力，所以我們將多個篩選變數引進雙次篩選程序來從事篩選。即將數
個篩選變數任意分為兩組，再將此兩組內之篩選變數分別置於兩檢驗站為檢驗變數。
產品於第一檢驗站利用分組後第一組變數從事百分之百的檢驗，然後再針對在第一檢
驗站是無法判斷其該允收或拒收的產品進行以分組後為第二組變數之第二檢驗站來從
事檢驗，如此一來，即可達節省篩選成本、時間、人力之目的。
研究目的
由上面研究內容所述，不難知道本研究之目的，乃在發展一套完整「多元篩選變數的
雙次篩選程序」的架構來達到節省篩選成本，降低篩選時間、人力等目的。
研究方法
由Moskowit & Tsai （１９８７） ”A Double Scoreening Procedure Jnder one-
Sided Specification 之兩篩選變數推廣至數個篩選變數，所以，首先將多元篩選變
數任意分為兩組，再利用線性組合將兩組篩選變數與表現變數建立線性關係之後再利
用線性迴歸分別計算出其共變異數矩陣再計算出雙次篩選程序中之決策值，兩站間之
允收率，拒收率，及平均出廠品質．．．．．．等。
研究結果
由於將ｋ個篩選分為兩組則有２（２ k－１）種情形，所以本文由建立模式，計
算模式中篩選變數之係數向量，將ｋ個篩選變數分為兩組，計算表現變數與兩站篩選
變數之共變異數矩陣，從事多元雙次篩選，計算有關之決策值，選出最適篩選程序，
第七步驟發展出本文「多元篩選變數之雙次篩選程序」架構，俾達到從２（２k
－１）種可能情形中很快地知道應該如何安排篩選變數於那一篩選站之目的，且達節
省成本、時間、人力等優點。
|