隨著消費者品質意識的提高，產生製造者除了降低成本以提高利潤外，更要確實地執
行品管，以提高產品的品質。如果一項產品的表現變數容易測得，則直接和規格比較
，便知是否為良品。但是有的產品表現變數的測得往往可能來自具有破壞性或退化性
的實驗，所以資料的獲得十分昂貴。例如：輪胎耐力測試，電燈泡壽命檢定等。而有
的產品非得在實驗的最後階段，表現變數的結果才顯現出來。例如：石油的勘測或公
司新幕員公的滿意程度等。此時，就得藉由幾個易測得且和表現變數相關性較高的篩
選變數來預測表現變數Ｙ，以剔除不合規格的產品，這就是篩選問題。
為了降低成本和時間的耗費。我們建立了一個多元變數多次篩選的程序，並且運用變
數換和多變量矩陣運算的技巧來推導出更具規律性的公式，以架構多次篩選程序理論
的部分。至於多次篩選的實際應用，我們設計一個程式來執行石油勘測實例的所有篩
選結果。在把４個篩選變數配置在３個篩選站的所有組合情形中，找出一個成本最低
或品質最佳的組合。
最後，我們建議一個啟發式的程式計劃，以儘快地找到平均出產品質（ＡＯＱ）表現
還算不錯的組合。我們利用迴歸中FORWARD SELECTION 的概念，做為各篩選站篩選變
數的選擇標準，來建立一個啟發式的程式計劃。
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