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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:沈文梂
研究生(外文):SHEN, WEN-GIU
論文名稱:利用加權CHEBYSHEV正交多項式檢測影像邊界
指導教授:張隆紋張隆紋引用關係陳文良陳文良引用關係
指導教授(外文):ZHANG, LONG-WENCHEN, WEN-LIANG
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:動力機械研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1989
畢業學年度:77
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:加權影像邊界影像灰度定位電腦模擬
外文關鍵詞:WEIGHINGCHEBYSHEVIMAGE-EDGEIMAGE-GRAY-LAVELLOCATION
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影像邊界是指影像灰度發生明顯變化的地方,包括物體真實邊界及物體陰影及物體表
面的符號。
影像邊界檢測是影像視覺系統中最基本的步驟,在有些三維視覺系統就是利用分析邊
界的運動來判斷物體所在的位置。
本方法是針對步級邊界(step edge )為來測對象,利用Chebyshev 正交多項式(or
thogonal polynominal)建立影像灰度曲面(gray level surfac ),由該曲面之一
階方向導數值來判定邊界之存在與否,同時利用步級邊界灰度分佈的特性來完成邊界
定位(location of edge)的工作。
在建立灰度曲面時,對不同位置上的灰度誤差置以不同的加權比重,經由將誤差極小
化的過程,求出灰度曲面函數,而達到正確描述灰度變化的目的。同時也將方向導數
閾值(threshold )設定得較低,以避免因為閾值化的過程而遺漏了某些邊界。此外
為了能消除雜訊所引發的假邊界,在此還特別設定了所謂灰度平均差閾值,希望能藉
由調整此閾值,來降低假邊界發生的機率。
經由檢測包括電腦模擬影像及真實影像後之結果發現,本方法對於步級邊界影像之定
位效果及偵測能力均不錯,同時對於線狀邊界(line edge )也有一定程度的檢測能
力。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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