本文討論重覆抽取（CAPLURE-RECAPTURE ）「即對捕取到的動物，於每次補到時做不
同的標記後再放回，如此重覆數次之實驗」數據中，對母體總數Ｎ的估計方法，從１
９５０年起，曾有許多有關這方面的論文陸續被提出，而在OTIS ET. AL.（１９７８
）中間有詳細的介紹；其中，依（１）動物的補取機率是否會因有被捕取過和沒有被
捕取過的行為（BEHAVIOR）反應不同而不同；（２）動物被捕取的機率是否會因被捕
取的時間不同（TIME VARIATION）而不同；（３）動物被捕取的機率是否會因動物間
個體習性的不同（HETERO-GENEITY）而不同，此三項之組合分類而有各種不同的模式
，包括Ｍ。（：表示所有動物被捕取的機率不因動物的行為｛ｂ｝不同和捕取時間｛
ｔ｝的不同，以及動物間個體習性｛ｈ｝的不同而改變的模式），Mb（：表示所有動
物被捕取的機率會因動物的行為｛ｂ｝不同而改變的模式），Mt（：表示所有動物被
捕取的機率因捕取動物的時間｛ｔ｝不同而改變的模式），Mh（：表示所有動物被捕
取的機率因動物間個體習性的不同｛ｈ｝而改變的模式），和此三項的兩兩組合：M
（｛ｂ｝和｛ｔ｝的組合，Mbh （｛ｂ｝和｛ｈ｝的組合），Mth ｛ｔ｝和｛ｈ｝的
組合），以及三項的組合），Mbth（｛Ｂ｝、｛Ｔ｝和｛ｈ｝的組合）等等模式，其
中， (原稿模糊) 已有適當之估計方法； 對( 原稿模糊 )模式一般採用最大概似估
計法（MAXIMUN LIKELIHOOD ESTIMATOR）， 而對Mh則通常採用褶刀估計法
JACKKNIFE ESTIMATOR ）（為一種降低誤差的估計方法）。
在本文中則對尚無適當估計方法的Mth 模式提出估計方法，亦即對當捕取機率隨著樣
本 捕取時間之不同與個體間被捕取機率之不同時， 提出一個適當的估計方法，而所
提出之估計式主要使用到樣本含蓋率（SAMPLE COVERAGE ）的觀念；所謂樣本含概率
是指我們所取到的樣本總數之所屬機率佔母體總數之機率的比率，此外，在估計式中
並含有捕取機率之變異係數，因此，對於母體總數Ｎ的估計量而言，樣本含蓋率與變
變異係數二者估計的好壞是影響估計母體總數Ｎ的關鍵所在；此二者若估計的好，則
本文所提出之估計方法是一個不錯的方法。而在本文中利用電腦模擬對在不同的捕取
機率P1（或謂不同的變異係數）狀況下的結果比較本文所提出之估計式與以往已提出
在其它模式下之估計式做一比較。從模擬的結果表中可看出，對於適當的變異係數，
不太大）時（此因牽涉變異係數估計的好壞）。
本文所提出之方法是不錯的，而若能對變異係數估計的更好，相信會有更好的結果。
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