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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曾元顯
研究生(外文):ZENG, YUAN-XIAN
論文名稱:聯想配對及圖樣平移旋轉大小不變性之研究
論文名稱(外文):Associative mapping and translation, rotation, scale-invariant pattern recognition
指導教授:吳家麟
指導教授(外文):WU, JIA-LIN
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:資訊科學研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1989
畢業學年度:77
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:聯想配對圖樣平移旋轉類神經網路加成性網路光學技術
外文關鍵詞:NEURAL-NETWORKPOITICAL-TECHNOLOGY
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這篇論文討論有關加成性模型的類神經網路,指出所有加成性網路均可以下式描述
Y=F(WX)
其中X,Y為輸入輸出向量,W為權重矩陣,F為非線性函數。
當加成性網路應用於聯想記憶(或聯想配對)時,其所對應的能量函數常出見額外且
不必要的極小值,尤其資料線性相依時更為嚴重。文章中指出這種現象並提出相關網
路解決這問題。而且,相關網路可像雙向性聯想記憶體一樣直接以光學技術實現,使
得聯想記憶體的應用更切實可行。
另外,文章中討論了在直角座標下圖樣平移旋轉及大小變化的辨認方法。利用相關網
路,這種辨認可以容忍有雜訊的輸入圖樣。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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