單一的肺部結節或腫塊（single pulmonary nodules；SPN ）是胸部X 光片常見的影
像。臨床醫師在面臨這種異常的現象時，對於如何判斷其為良性或惡性結節常感棘手
。傳統的X 光照相與斷層攝影是憑藉病兆影像的大小位置、結節的形狀與邊緣、成長
速度之變化、鈣化與濃度等來判斷其良惡性。但據經驗看來，其誤診率相當高（達３
０％－４０％），甚至於二位醫師重覆檢視仍有２０％的誤診率。由此可知，X 光片
的判讀，實非易事。
１９８０Siegelman et al﹒ 提出以經電腦斷層掃描後，肺部結節的明暗度（CT值）
，來診斷肺部結節之良惡性。目前在或內胸腔放射診斷上，CT值已是診斷肺部結節良
惡性的重要因子，但除了一些較有把握的情形，如結節上CT值變異不大，或結節鈣化
的程度很高（即結節上的CT值大都高於２００H﹒U﹒以上），模稜兩可的病例仍然很
多，須藉組織穿刺，甚至開刀來進一步診斷。然而，不論開刀或作肺部細針穿刺，仍
存在著相當的危險性。
由於CT已是肺部結節良惡性的重要診斷因子，故本研究之動機即針對CT值進行統計上
之判別分析法，希望能找到一判別軸，作為結節良惡性判別之標準，以供臨床醫師作
為參考。本研究資料共１０４個病例（良性結節３２個，惡性結節７２個），對每一
資料點之CT值測量出１７個變數後，利用逐步判別分析法選出判別力較大的一組變數
，再進行判別分析。結果發現良性、惡性結節的平均判別率有７０﹒９１％（良性判
別率為５３﹒１３％，惡性判別率為８８﹒６９％），而１７﹒９１％的病例，模式
視之為保留個體，須待進一步臨床上的診斷，再作判別，以減少誤診的現象發生。因
此，就本研究結果而言，利用判別分析法建立判別模式，供臨床醫師作為診斷肺部單
一節結之參考，可再作進一步的探討。
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