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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳建吉
研究生(外文):CHEN, JIAN-JI
論文名稱:泛集自我組織專家控制系統
論文名稱(外文):A fuzzy self-organizing expert control system
指導教授:王勝德王勝德引用關係
指導教授(外文):WANG, SHENG-DE
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1989
畢業學年度:77
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:專家控制系統推理機構演算法
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泛集合理論可用來處理口語化及不精確的數據,以泛集合理論建立具有自我組織能力
的專家控制系統,其優點是不需要被控程序的數學模型,並且可用來控制複雜的程序
,在程序變動時亦具有自我調適的能力。泛集自我組織控制系統的核心部分是規則庫
及推理機構,規則庫包括控制規則與學習用的介變規則,規則的正確性影響控制的效
果,推理機構是根據輸入找出對應的規則,由規則推導出所需的結果,推理機構在控
制及學習部分都要使用,故推理機構的精確性及運算速度決定系統的性能。在本篇論
文中,首先回顧一些泛集合的基本理論及泛集推理的方法,然後提出一種有效的簡易
的泛集推理的演算法,其優點是節省所需的記憶體,提高運算速度,可以應用於即時
控制系統,並且加上自我組織部分時,亦可以很容易的修改控制規則。由泛集理論發
展出泛集控制器,在所需控制的變數增加時,規則將會變得很複雜,縱然使用有效的
規則表示法,所需的記憶體也會大量增加,並且推理速度顯著降低,針對此問題,提
出多變數泛集控制 系統的架構,將整個控制器分解成數個控制單元,再將每個單元
的結果以線性組合的方式合成被控程序的控制信號。具有自我組織能力的泛集控制器
,因有自我調適能力,具有極佳的穩定性與強健性,在論文的最後,將以實例的模擬
說明泛集控制器的特性,並且驗證多變數控制系統的架構。

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