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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林仁君
研究生(外文):LIN, REN-JUN
論文名稱:利用逐次概度過程從k個常態分佈中任選出s個母體其包括在具有最大平均值的t個母體中(1≦s≦t≦k)
指導教授:吳秀芬吳秀芬引用關係
指導教授(外文):WU, XIU-FEN
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1989
畢業學年度:77
語文別:中文
論文頁數:32
中文關鍵詞:逐次概度最大平均值不偏好域子集合選取固定樣本數
外文關鍵詞:R.E.-BECHHEFER[1]INDIFFERENCE-ZONES.S.-GUPTASUBSET-TELECFIOND.M.MAHAMUNULU[5]FIXED-SAMPLE
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1954年,R.E. BECHHEFER[1] 提出目前所謂的不偏好域(INDIFFERENCE-ZONE )
的序選方法。1956年,S.S. GUPTA提出另一種方法,目前稱為子集合選取(SUBS
ET TELECFION)方法;他保留不偏好域的觀念在選取多個最好的母體(或許是相對最
大參數的母體,或是相對應最小參數的母體,視情況來決定)時。在很多種情況下,
例如農產品的改良,醫學藥品的效用等實驗,實驗者希望選取其中幾個最好的母體。
1967年,D.M. MAHAMUNULU [5] 用固定樣本數(FIXED SAMPLE)的方法,對一般
的位移參數和比例參數來處理此目標。在這篇論文,我們針對常態母體的平均值用逐
次概度過程來處理。也就是用逐次概度過程從k個常態分佈中任選出s個母體,這s
個母體包括在具有最大平均值的t個母體中(1≦s≦t≦k)。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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